Python 获取我可以覆盖的semilogx绘图中matplotlib的记号标签

对于以下Matplotlib图，我想：

显示所有小刻度的正确标签

能够将主刻度和次刻度重命名为我需要的值

这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np

ONE_YEAR_IN_DAYS = 365

ONE_DAY_IN_TIMESTAMP_UNITS = 86400000000000

import pandas as pd

start = pd.Timestamp('2016-07-01')
end = pd.Timestamp('2017-07-01')

t = np.linspace(start.value, end.value, 100 * ONE_YEAR_IN_DAYS)

sinus = np.sin(2 * np.pi * 1 * t / ONE_DAY_IN_TIMESTAMP_UNITS)

t = end.value - t

import matplotlib

matplotlib.use('TkAgg')
font = {'family': 'normal',
        'size': 8}
matplotlib.rc('font', **font)
import matplotlib.pyplot as plt

axes = plt.gca()
import matplotlib.ticker as ticker

plt.rcParams["figure.dpi"] = 400
plt.xticks(rotation=90)
plt.minorticks_on()
plt.grid()
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter
from matplotlib.ticker import LogFormatter
plt.minorticks_on()
formatter = LogFormatter(labelOnlyBase=True, )
plt.setp(axes.xaxis.get_minorticklabels(), rotation=90)

locmaj = matplotlib.ticker.LogLocator(base=5.0,numticks=12)
axes.xaxis.set_major_locator(locmaj)
locmin = matplotlib.ticker.LogLocator(base=5.0,subs=(0.2,0.4,0.6,0.8),numticks=12)
axes.xaxis.set_minor_locator(locmin)
axes.xaxis.set_minor_formatter(matplotlib.ticker.NullFormatter())

plt.semilogx(t, sinus, "-o", markersize=2)

plt.show()

我使用Matplotlib 2.0.2

正如您所看到的，我不知何故在正确的次要标签生成方面遇到了困难

这是我目前得到的结果：

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我不太明白这个问题。如果删除代码中的所有次要标签，“正确的次要标签生成”是什么？您希望绘图是什么样的？您真的希望以对数刻度显示小刻度标签吗？@ImportanceOfBeingErnest:在第一步中，我希望看到小刻度标签。在第二步中，我想手动将它们重新格式化/重新计算为格式化的日期时间值@巴辛加：是的，没错。我的问题的背景是：我想了解一下，通过一些“真实”数据，我是否可以看到旧值的足够详细信息（例如：

1*10e13

相当于半天，

1*10e14

相当于离开

now

一天等等）<代码>现在在图表的最左边，一年前在图表的最右边。最近的数据应该更详细地显示出来。我想您应该使用

FuncFormatter

，即

set\u minor\u格式化程序（matplotlib.ticker.FuncFormatter（func））

，其中

func

是一个将位置作为输入并输出字符串作为标签的函数。谢谢。这真的很有帮助。我希望可以在新问题（）中发布下一个主题