Python 给定一个表示某个值的频率的系列，如何将这些频率转换为百分比？

我在试验kaggle.com泰坦尼克号数据集（泰坦尼克号上每个人的数据），得出了如下性别分类：

gender = df.sex.value_counts()
gender

male   577
female 314 

我想知道泰坦尼克号上每个性别的百分比

我的方法略不理想：

from __future__ import division
pcts = gender / gender.sum()
pcts

male      0.647587
female    0.352413

有更好（更地道）的方法吗

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谢谢

我想我可能会一次性完成这项工作（无需导入部门）：

或者，记住你想要一个百分比：

100. * df.sex.value_counts() / len(df.sex)

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实际上，您的方式看起来也很好。

此函数在pandas中实现，实际上甚至在value\u counts（）中也实现了。无需计算：）

仅键入：

df.sex.value_counts(normalize=True)

这正好提供了所需的输出

请注意，value_counts（）不包括NA值，因此数字加起来可能不等于1。 请看这里：

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（数据帧的一列是一个系列）

如果要将计数与百分比合并，可以使用：

c = df.sex.value_counts(dropna=False)
p = df.sex.value_counts(dropna=False, normalize=True)
pd.concat([c,p], axis=1, keys=['counts', '%'])

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我知道这是一个老帖子，但我希望这个答案能对将来的人有所帮助。 如果您希望显示百分比，您可以使用@fanfabb上面回答的

value\u计数（normalize=True）

尽管如此，出于许多目的，您可能希望以百分之一百的百分比来显示它。这是可以做到的

gender = df.sex.value_counts(normalize=True).mul(100).round(1).astype(str) + '%'

在这种情况下，我们将结果乘以100，四舍五入到小数点后一位，然后加上百分号

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希望它能有所帮助：）

我喜欢这种方法，因为未来不需要导入。谢谢海登。任何东西都可以给出如下

男性577 0.647587女性314 0.352413

可以同时显示、计数和pctcnts？？应该有一个选项可以自动显示！

gender = df.sex.value_counts(normalize=True).mul(100).round(1).astype(str) + '%'