在Python正则表达式中使用re.search over re.findall什么时候有意义？

我理解在Python中使用

re.search

和

re.findall

之间的技术区别，但是有经验的人能否解释一下，在哪些情况下，您可能会使用

re.search

而不仅仅是使用

re.findall

进行正则表达式解析？

来自文档

重新搜索（模式、字符串、标志=0）：-扫描字符串以查找 正则表达式模式生成 匹配，并返回相应的MatchObject实例。如果是，则返回None 字符串中没有与模式匹配的位置；请注意，这是 不同于在中的某个点上查找零长度匹配 绳子

i） 如果您只想查找字符串中是否存在模式，可以使用

re.search

例如

a+ in string abcdaa

将告诉字符串

abcaa

中是否存在一个或多个

a

。如果找到匹配项，它将返回找到字符串的MatchObject，否则

None

。它将不会检查该模式是否再次出现。因此，如果您使用

re.search（'a+'，'abcdaa'）。组（0）

则字符串

abcdaa

另一方面，

re.findall

将返回在字符串中找到的所有匹配项，如字符串

abcdaa

的

[a，aa]

。因此，我们可以说

re.findall

是python使用

g

标志查找所有匹配项的方法

ii）有人可能会说，为什么不使用

re.findall

查找所有匹配项，如果列表非空，那么我们可以说该模式存在

在这种情况下，

re.findall

将比

re.search

慢（很多）

比较（处理器-英特尔®核心™ i5-5200U CPU@2.20GHz×4，内存-7.7Gib）

在大小为10000000的字符串上，使用以下代码

import re
import time

st = "".join(str(n) for n in range(10000000))

start_time = time.time()
re.search(r"1+", st)
first_time = time.time()
print("Time taken by re.search = ", first_time - start_time, "seconds")

re.findall(r"1+", st)
second_time = time.time()
print("Time taken by re.findall = ", second_time - first_time, "seconds")

产量为

Time taken by re.search =  0.00011801719665527344 seconds
Time taken by re.findall =  1.7739462852478027 seconds

---

因此，如果我们只想知道字符串中是否存在模式，使用

re.search

re.findall

可以理解为python处理全局匹配的方式。如果您只想找出字符串中存在模式的位置，可以使用

re.search

re.search

=“找到第一个匹配”，<代码> Re.Field＝“查找所有匹配”，谢谢你的回答，这也给了我更多的考虑。“McLeodx很高兴帮助你，我认为你在第二个打印语句中指的是代码> Re.FundLo/<代码>。