Python bfs遍历二叉树的性能

我正在练习解决这个问题

给定二叉树，返回其节点值的级别顺序遍历。（即，从左到右，逐级）

例如： 给定二叉树

[3,9,20，null，null，15,7]

3
/ \
9  20
/  \
15   7

将其级别顺序遍历返回为：

[
[3],
[9,20],
[15,7]
]

BFS解决方案

类树节点（对象）：
定义初始化（self，x）：
self.val=x
self.left=无
self.right=无
类解决方案：
def levelOrder（self，root:TreeNode）->List[List[int]]：
从集合导入deque
如果root==无：返回[]
队列=deque（[root]）
res=[]
步骤=-1
排队时：
步骤+=1
大小=长度（队列）
如果len（res）<步骤+1：
res.append（[]）
对于范围内的（尺寸）：
cur=queue.popleft（）
res[step].append（cur.val）
#伸展
如果当前左侧：
queue.append（当前左侧）
如果当前正确：
queue.append（当前右侧）
返回res

表演

运行时间：44毫秒，比Python3在线提交的二叉树级顺序遍历速度快75.27%

内存使用率：13.4 MB，不到用于二叉树级顺序遍历的Python3在线提交的5.64%

请注意繁琐的检查：

如果len（res）

移除条件检查后，如所示

类解决方案：
def levelOrder（self，root:TreeNode）->List[List[int]]：
从集合导入deque
如果root==无：返回[]
队列=deque（[root]）
res=[]
步骤=-1
排队时：
步骤+=1
大小=长度（队列）
#如果len（res）<步骤+1:#取消条件检查
res.append（[]）
对于范围内的（尺寸）：
cur=queue.popleft（）
res[step].append（cur.val）
#伸展
如果当前左侧：
queue.append（当前左侧）
如果当前正确：
queue.append（当前右侧）
返回res

演出改为

运行时间：56ms，比Python3在线提交二叉树级顺序遍历的19.04%快

内存使用率：13.5 MB，不到用于二叉树级顺序遍历的Python3在线提交的4.52%

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从逻辑上讲，它们的性能是相同的，为什么要报告如此大的差异呢？

运行时是以毫秒为单位的，所以对我来说差异似乎很小。内存使用情况也是如此。他们是否运行多个基准并计算平均值？实例大小是多少？您是否尝试过多次运行同一代码，以查看是否也会出现您所称的如此大的差异？运行时以毫秒为单位，因此对我来说，差异似乎很小。内存使用情况也是如此。他们是否运行多个基准并计算平均值？实例大小是多少？您是否尝试过多次运行同一代码，以查看是否也会出现您所谓的重大差异？