Python 条形图与彩色分类变量

我有一个包含3个变量的数据帧：

data= [["2019/oct",10,"Approved"],["2019/oct",20,"Approved"],["2019/oct",30,"Approved"],["2019/oct",40,"Approved"],["2019/nov",20,"Under evaluation"],["2019/dec",30,"Aproved"]] 
df = pd.DataFrame(data, columns=['Period', 'Observations', 'Result'])

我想要一个按句点列分组的条形图，显示所有值​​包含在“观察”列中，并与“结果”列一起着色。 我该怎么做

我尝试了sns.barplot，但它只在一个条中加入了“观察”列中的值（值的平均值）

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假设您希望每行有一个条形图，可以执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as mpatches

result_cat = df["Result"].astype("category")
result_codes = result_cat.cat.codes.values
cmap = plt.cm.Dark2(range(df["Result"].unique().shape[0]))

patches = []
for code in result_cat.cat.codes.unique():
    cat = result_cat.cat.categories[code]
    patches.append(mpatches.Patch(color=cmap[code], label=cat))

df.plot.bar(x='Period', 
            y='Observations',
            color=cmap[result_codes], 
            legend=False)
plt.ylabel("Observations")
plt.legend(handles=patches)

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如果您希望按月份分组，然后堆叠，请使用以下命令（注意，我更新了您的代码以确保一个月具有多个状态），但不确定我是否完全正确理解了您的问题：

%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


data= [["2019/oct",10,"Approved"],["2019/oct",20,"Approved"],["2019/oct",30,"Approved"],["2019/oct",40,"Under evaluation"],["2019/nov",20,"Under evaluation"],["2019/dec",30,"Aproved"]] 
df = pd.DataFrame(data, columns=['Period', 'Observations', 'Result'])


df.groupby(['Period', 'Result'])['Observations'].sum().unstack('Result').plot(kind='bar', stacked=True)

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您是否在寻找一个包含观察结果汇总的堆叠条形图？例如，请看以下内容：谢谢Tim，这几乎是我想要的，但Osbark得到了。这正是我想要的！非常感谢你！

%matplotlib inline
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt


data= [["2019/oct",10,"Approved"],["2019/oct",20,"Approved"],["2019/oct",30,"Approved"],["2019/oct",40,"Under evaluation"],["2019/nov",20,"Under evaluation"],["2019/dec",30,"Aproved"]] 
df = pd.DataFrame(data, columns=['Period', 'Observations', 'Result'])


df.groupby(['Period', 'Result'])['Observations'].sum().unstack('Result').plot(kind='bar', stacked=True)