Python redis未与django redis连接

我已将缓存中的查询集设置为：

cache.set('person',Lecture_Detail.objects.all())

我认为：

from django.core.cahe import cache
t3=datetime.datetime.now()
list(Lecture_Detail.objects.all())
t5 = datetime.datetime.now()
print "time before",(t5 - t3)
g = cache.get('person')
t4 = datetime.datetime.now()
print "time after",(t4 - t5)
g = cache.get('person')
t6 = datetime.datetime.now()
print "time after",t6-t4
g = cache.get('person')
t7 = datetime.datetime.now()
print "time after",t7-t6

当我执行此操作时，其输出为：

time before 0:00:00.014256
time after 0:00:01.366022
time after 0:00:01.552436
time after 0:00:01.433049

所以我认为我的redis与django redis没有联系。 我的设置是：

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "redis_cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379:1",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "redis_cache.client.DefaultClient",
        }
    }
}

---

所以请允许我给我提些建议。。当您编写

queryset=touch\u Detail.objects.all（）时，尚未执行数据库sql查询。
执行查询时：

迭代
切片
酸洗/缓存
repr（）
len（）
列表（）
布尔（）
请在此处阅读更多信息：。因此，在您的示例中，数据库查询将在第
cache.set（'person'，queryset）

编写
queryset=teaching\u Detail.objects.all（）
数据库sql查询时，可以通过将行从
queryset=teaching\u Detail.objects.all（）更改为
list（queryset=teaching\u Detail.objects.all（））
来进行测试。
执行查询时：

迭代
切片
酸洗/缓存
repr（）
len（）
列表（）
布尔（）
请在此处阅读更多信息：。因此，在您的示例中，数据库查询将在第
cache.set（'person'，queryset）

您可以通过将行从
queryset=teaching\u Detail.objects.all（）
更改为
list（queryset=teaching\u Detail.objects.all（））
实际上，我的错误是我使用的是django缓存而不是redis缓存。。。。要使用redis，我们必须执行以下操作：

首先将python shell或视图中的数据设置为：

import redis
r=redis.StrictRedis()
r.set('person',Lecture_Detail.objects.all())

要从redis缓存获取数据，请执行以下操作：

import redis

r=redis.StrictRedis()
t3=datetime.datetime.now()
list(Lecture_Detail.objects.all())
t5 = datetime.datetime.now()
print "time before",(t5 - t3)
g = r.get('person')
t4 = datetime.datetime.now()
print "time after",(t4 - t5)

现在时差简直难以置信
事实上，我的错误是我使用的是django缓存而不是redis缓存。。。。要使用redis，我们必须执行以下操作：

首先将python shell或视图中的数据设置为：

import redis
r=redis.StrictRedis()
r.set('person',Lecture_Detail.objects.all())

要从redis缓存获取数据，请执行以下操作：

import redis

r=redis.StrictRedis()
t3=datetime.datetime.now()
list(Lecture_Detail.objects.all())
t5 = datetime.datetime.now()
print "time before",(t5 - t3)
g = r.get('person')
t4 = datetime.datetime.now()
print "time after",(t4 - t5)

现在时差简直令人难以置信
你在哪里运行你的Redis实例？同一台服务器还是其他地方？
queryset
是一次加载所有att还是延迟加载？（即：它是获取所有行还是仅在读取行时获取行？）。差别有多大？您可以编辑问题以包含这些问题的答案。您在哪里运行Redis实例？同一台服务器还是其他地方？
queryset
是一次加载所有att还是延迟加载？（即：它是获取所有行还是仅在读取行时获取行？）。差别有多大？您可以编辑您的问题以包括这些问题的答案。正如您现在建议我的，我将在这两种情况下应用以下操作（从数据库和缓存中获取数据之后）：t1=datetime.datetime.now（）g=teaching\u Detail.objects.all（）name=g.filter（teaching\u name='Chemistry'）length=len（name）t2=datetime.datetime.now（）bt仍然时差很大程度上是关于：“不带缓存0:00:00.903429，带缓存0:00:02.490702”，所以请给我一些建议。表中有多少条记录？过滤后有多少条记录？表中有101006条记录，在filteringI尝试过之后有50000条记录，但我使用了文件系统缓存，并得到了类似的结果：没有缓存0:00:00.246513和wich缓存0:00:00.666614，正如您所建议的，现在我在这两种情况下都应用了以下操作（从数据库和缓存中获取数据之后）：t1=datetime.datetime.now（）g=teachment\u Detail.objects.all（）name=g.filter（teachment\u name='Chemistry'）lent=len（name）t2=datetime.datetime.now（）bt仍然时差很大，它是关于：“没有缓存的0:00:00.903429，有缓存的0:00:02.490702”，所以请给我一些建议。表中有多少记录？过滤后有多少条记录？表中有101006条记录，50000条在filteringI自己尝试过之后，但我使用了文件系统缓存，并得到了类似的结果：没有缓存0:00:00.246513和wich缓存0:00:00.666614