Python 防止matplotlib中imshow的抗锯齿

当我使用matplotlib的imshow（）方法表示一个小的numpy矩阵时，它最终会在像素之间进行一些平滑处理。有没有办法禁用此功能？这使得我的数字在陈述中具有误导性

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上图是一幅28x28的图像，因此我应该看到代表每个像素的单色大正方形（就像使用imagesc（）时matlab显示的那样）。但是，像素似乎与相邻像素模糊了。是否有办法禁用此行为？

imshow有一个插值选项，用于控制如何以及是否将插值应用于矩阵的渲染。如果你尝试

imshow(array, interpolation="nearest") 

你可能会得到你想要的东西。例如

A=10*np.eye(10) + np.random.rand(100).reshape(10,10)
imshow(A)

相比

A=10*np.eye(10) + np.random.rand(100).reshape(10,10)
imshow(A, interpolation="nearest")

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imshow有一个插值选项，用于控制插值如何以及是否应用于矩阵渲染。如果你尝试

imshow(array, interpolation="nearest") 

你可能会得到你想要的东西。例如

A=10*np.eye(10) + np.random.rand(100).reshape(10,10)
imshow(A)

相比

A=10*np.eye(10) + np.random.rand(100).reshape(10,10)
imshow(A, interpolation="nearest")

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您也可以尝试该功能

matshow 

哪个名称表明它完全符合您的要求-表示矩阵。 当您不需要过多地定制图形时，它非常方便

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顺便说一句，matplotlib的最佳资源之一是它们的

您也可以尝试该功能

matshow 

哪个名称表明它完全符合您的要求-表示矩阵。 当您不需要过多地定制图形时，它非常方便

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顺便说一句，matplotlib最好的资源之一是他们的

谢谢，这似乎很有效。出于好奇，为什么它被称为插值的“最近的”？这一页上的文档：没有描述“最近的”是做什么的。老实说，我不知道。在开发树中，现在还有一个

interpolation=“none”

选项，它做的事情几乎相同。提供有关

interpolation=“nearest”

试图实现的目标的更多信息。它可能试图从“最近的”邻居处采样？在显示像素附近，它确实是“最近的邻居”interpolation@ChristopherDorian，只是晚了4年才来到这里，但最近的和没有的区别是：谢谢，这似乎行得通。出于好奇，为什么它被称为插值的“最近的”？这一页上的文档：没有描述“最近的”是做什么的。老实说，我不知道。在开发树中，现在还有一个

interpolation=“none”

选项，它做的事情几乎相同。提供有关

interpolation=“nearest”

试图实现的目标的更多信息。它可能试图从“最近的”邻居处采样？在显示像素附近，它确实是“最近的邻居”interpolation@ChristopherDorian，只是晚了4年才来到这里，但最近的和没有的区别是：