在Python中，如何从以空格和'\r\n'；多行分隔数字？

行数从一开始就知道了

输入文件： 预期结果： 我目前：

• 将“\r\n”文件的每一行分条
• 使用.split（）获取每一行 在空格处分开，int（i）转换为整数

代码：

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只需拆分并映射到int，拆分将为您完成所有工作：

with open("in.txt") as f:
    for line in f:
        print(map(int,line.split())) # list(map(int,line.split())) for py3

要获取列表列表，请使用列表理解：

with open("in.txt") as f:
    data = [map(int,line.split()) for line in f]

如果您使用python3，那么需要使用

list（map…

作为python3中的map返回和迭代器，而不是python2中的列表

您也可以使用dict按名称/键访问每个列表，但您可以使用索引，这样dict就没有意义了。

str.split（）

已经删除了末尾的空白，包括一个换行符。无需删除

\r

；Python已经将行分隔符转换为

\n

不要尝试分配多个

行*

变量；只需使用列表即可：

with open(filename, 'r') as fobj:
    all_lines = [[int(num) for num in line.split()] for line in fobj]

现在您有了一个包含整数的列表

您可以在从文件中读取每一行时对其进行处理；此时移向最终产品，而不是将所有行保留在内存中：

with open(filename, 'r') as fobj:
    for line in fobj:
        numbers = [int(num) for num in line.split()]
        # do something with this line of numbers before moving on to the next.

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如果您的需求允许您使用，您可以使用来读取文件内容并将其解析为2D Numpy

ndarray

。如果您需要以某种复杂的方式同时处理多行，这可能会很有用，因为这种方式不适合用迭代器实现

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由于您提到数字不是从文件的开头开始的，您可能希望使用

skiprows

参数

loadtxt（）

跳过第一行。或者您可以自己打开文件，从文件对象读取七个字节，然后将其传递到

loadtxt（）

，小心

map（）

在Python 3中，您将得到一个迭代器，而不是列表。@MartijnPieters，看看OP的printsYup，我仍然坚持列表理解，因为OP很少是唯一的观众。@MartijnPieters，我添加了

列表（map…

，我更喜欢在强制转换时使用map，但每个都使用map，速度会慢得多，因为这需要两次全局查找和两次调用；对于转换的大型列表，C循环的速度会超过列表理解python代码循环，但对于小型列表，列表理解文字语法通常更快。此外，我认为它更易于阅读可以。我本来打算使用dict，但正如@Padraic Cunningham和您的答案所指出的，使用列表列表和索引是一个更好的选择。谢谢！

with open("in.txt") as f:
    data = [map(int,line.split()) for line in f]

with open(filename, 'r') as fobj:
    all_lines = [[int(num) for num in line.split()] for line in fobj]

with open(filename, 'r') as fobj:
    for line in fobj:
        numbers = [int(num) for num in line.split()]
        # do something with this line of numbers before moving on to the next.