Python 如何使用Pandas构建三输入或门

我的数据帧df有3个输入（A、B、C），如下所示

A   B   C
0   0   0
0   0   1
0   1   0
0   1   1
1   0   0
1   0   1
1   1   0
1   1   1

我想建立逻辑或门，并有如下所示的样本输出

A   B   C   Output
0   0   0   0
0   0   1   1
0   1   0   1
0   1   1   1
1   0   0   1
1   0   1   1
1   1   0   1
1   1   1   1

---

如何在pandas中实现这一点

您只需评估

df.A | df.B | df.C

df['OR_Gate']=df.A | df.B | df.C

注意：如果A、B、C列中的值是0和1的字符串，则执行以下操作之一：

#方法1：
#将字符串转换为int，然后计算OR_门：
#这将更改A、B、C列中的值类型
df=df.astype（'int'）
df['OR_Gate']=df.A | df.B | df.C
#方法2：
#这不会更改A、B、C列中的原始数据类型
#但将正确评估“或门”。
df['OR_Gate']=df.A.astype（int）| df.B.astype（int）| df.C.astype（int）
#方法3：
#如果希望最终输出为布尔形式。
df['OR_Gate']=df.A.astype（bool）| df.B.astype（bool）| df.C.astype（bool）

详细解决方案

将熊猫作为pd导入
#虚拟数据
A=[0]*4+[1]*4
B=[0]*2+[1]*2+[0]*2+[1]*2
C=[0,1]*4
#生成数据帧
df=pd.DataFrame（{'A'：A，'B'：B，'C'：C}）
#更新“或门”输出
df['OR_Gate']=df.A | df.B | df.C
df

输出：

   A  B  C  OR_Gate
0  0  0  0        0
1  0  0  1        1
2  0  1  0        1
3  0  1  1        1
4  1  0  0        1
5  1  0  1        1
6  1  1  0        1
7  1  1  1        1

您可以要求值满足条件

df = pd.DataFrame([[0,0,0],[0,0,1], [0,1,0], [0,0,0]], columns=['A', 'B', 'C'])
df['Output'] = df.eq(False).all(1).astype(int)

df

Out[1]: 
   A  B  C  Output
0  0  0  0       0
1  0  0  1       1
2  0  1  0       1
3  0  0  0       0

---

看不到图片，你能把你的数据和代码放进去吗？@Rahulrajan，只有当你强制字符串为true和false时……让我们测试一下这个理论。这可能需要一些改变。但是你有什么样的绳子？那些是1和0的字符串吗？@CypherX，我有对还是错。我是否应该将True伪码为1，将False伪码为0来实现这一点。或者，如果你有

True

或

False

，那么就用

df.A.astype（bool）| df.B.astype（bool）| df.C.astype（bool）

。这将将0和1转换为false / true，并且将0和1的字符串和真/假字符串转换成布尔true / false，然后对OR门进行评估。@ Rululrja请考虑<代码>接受< /COD>和<代码> UpCuffy<代码>，如果适用的话。谢谢你。@Micheal Gardner，它也适用于弦吗