Python：使用参数解析过滤If语句

这里是Python新手。我有一个文本文件

Name_1_Theo
Coordinate_REAL
Evergreen
Coordinate_1_728362
House
Apartment
Age_15
Name_2_Sam
Coordinate_REAL
Slyvia
Coordinate_2_839263
House
Bungalow
Age_13

以下是我当前的代码：

import argparse


with open ('stacknamecoordinate.txt','r') as readfile:
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Filename to Script')
    parser.add_argument ('--input_category', help='Input the category')
    args = parser.parse_args()

    name = 'Name'
    house = 'House'
    real_coordinates = 'Coordinate_REAL'
    coordinate = 'Coordinate'
    age = 'Age'

    dict1={}
    maindict={}

    nextline=''

    for lines in readfile:
        if name in lines:
            dict1['Name'] = lines.strip().split('_')[-1]

        if house in lines:
            nextline = next(readfile).strip()
            dict1['House']=nextline

        if real_coordinates in lines:
            nextline = next(readfile).strip()
            dict1['RealCoordinate'] = nextline

        if coordinate in lines:
            dict1['Coordinate1'] = lines.split('_')[-1].strip()

        if age in lines:
            dict1['Age'] = lines.strip().split('_')[-1]
            maindict[dict1['Name']]=dict1
            dict1={}

问题:

我可以知道如何使用参数parse来过滤for循环if语句中的内容，而不是在整个过程完成之后吗？比如说，当一个人输入， exercise.py——输入类别真实坐标 --输入类别（变量）将来自声明的变量，例如：name='name' 所以我可以调用的可能的输入类别（变量）是姓名、房子、真实坐标、坐标或年龄

产出将是：

{'Sam': {'Age': '13',
         'Name': 'Sam',
         'RealCoordinate': 'Slyvia'},
 'Theo': {'Age': '15',
          'Name': 'Theo',
          'RealCoordinate': 'Evergreen'}}

无论我称之为哪一类，捕获物、名字和年龄都会一直存在。不知道该怎么做，正则表达式还是布尔标志？

---

非常感谢

这可能就是你要找的。文件名有一个输入参数，要包含的类别有一个输入参数，这应该是逗号分隔列表中的确切类别

Cli：

脚本：

import re
import argparse


parser = argparse.ArgumentParser(description='Script to parse a list of words')
parser.add_argument('-c', '--categories',
                    type=lambda s: re.split(',| ,', s),
                    required=True,
                    help='Comma delimited list of categories')
parser.add_argument('-f', '--file',
                    required=True,
                    help='Name of the file')
args = parser.parse_args()

with open(args.file, 'r') as file:
    lines = file.readlines()

d = {}
records = {}
for index, line in enumerate(lines):
    if 'Name' in line:
        d['Name'] = line.strip().split('_')[-1]

    if 'House' in line and 'House' in args.categories:
        d['House'] = lines[index + 1]

    if 'Coordinate_REAL' in line and 'Coordinate_REAL' in args.categories:
        d['RealCoordinate'] = lines[index + 1]

    if 'Coordinate' in line and 'Coordinate' in args.categories:
        d['Coordinate1'] = line.split('_')[-1].strip()

    if 'Age' in line:
        d['Age'] = line.strip().split('_')[-1]
        records[d['Name']] = d

print(records)

---

您的终端中使用的命令示例是什么？python exercise.py中的

real\u坐标是什么？@IMCoins Hi！谢谢你的回复，哦，我在用pycharm。如果要筛选，我必须在终端中键入exercise.py--input_category（variable）。只需键入
exercise.py
即可提供所有值。Real_坐标来自我调用的变量，Real_坐标='Coordination_Real'，因此我可以调用的可能变量是姓名、Real_坐标、年龄、坐标或房子。非常感谢！！代码运行良好，但是否可以对类别使用可选参数？如果我输入
exercise.py-f stacknamecordinate.txt
，它将输出整个字典值。还有，输出中是否可以像往常一样有“Name”和“Age”，而不必调用它？例如：
exercise.py--categories'House'--file stacknamecordination.txt
输出：
Key:Name，Age，House
Yep，这是通过不检查args.categories中的年龄和名称来完成的。相应地更改了代码。玩得高兴
import re
import argparse


parser = argparse.ArgumentParser(description='Script to parse a list of words')
parser.add_argument('-c', '--categories',
                    type=lambda s: re.split(',| ,', s),
                    required=True,
                    help='Comma delimited list of categories')
parser.add_argument('-f', '--file',
                    required=True,
                    help='Name of the file')
args = parser.parse_args()

with open(args.file, 'r') as file:
    lines = file.readlines()

d = {}
records = {}
for index, line in enumerate(lines):
    if 'Name' in line:
        d['Name'] = line.strip().split('_')[-1]

    if 'House' in line and 'House' in args.categories:
        d['House'] = lines[index + 1]

    if 'Coordinate_REAL' in line and 'Coordinate_REAL' in args.categories:
        d['RealCoordinate'] = lines[index + 1]

    if 'Coordinate' in line and 'Coordinate' in args.categories:
        d['Coordinate1'] = line.split('_')[-1].strip()

    if 'Age' in line:
        d['Age'] = line.strip().split('_')[-1]
        records[d['Name']] = d

print(records)