Python 创建图像分割数据集以便使用numpy读入的最佳方法

我想分割一组图像，因此必须训练一些分类器。 为此，我必须创造我形象的真实性。 到目前为止，我是这样做的：

使用磁性剪刀在gimp中分割图像

用纯绿色/红色/蓝色填充图像的三个不同部分

使用numpy将图像作为数组导入

由于在两个不同类别之间的边缘，两种颜色之间存在过渡，因此我使用聚类将像素归纳为三类

有没有更好/更直接的方法？

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（注意：我不想使用预分割的数据集，我想创建自己的数据集）

我认为这看起来是一种完全合理的方法，至少在小规模的情况下是这样。您还可以使用边缘上的过渡来获得所谓的模糊分割（即50%的A类，50%的B类）。