在python中将txt导入为数据帧

我有一个txt文件，格式如下：

[(u'this guy',u'hey there',u'dfd fasd awe wedsad,daeraes',1),
 (u'that guy',u'cya',u'dfd fasd es',1),
 (u'another guy',u'hi',u'dfawe wedsad,daeraes',-1)]

我想将它作为一个包含4列的数据框架导入到python中。我试过：

trial = []
for line in open('filename.txt','r'):
     trial.append(line.rstrip())

将每一行作为文本。使用：

import pandas as pd
pd.read_csv('filename.txt', sep=",", header = None)    

使用pandas的read_csv并用逗号分隔，还考虑了变量文本中的逗号

             0               1                 2                   3        4   5
    0   [(u'this guy'   u'hey there'    u'dfd fasd awe wedsad   daeraes'    1)  NaN
    1   (u'that guy'    u'cya'           u'dfd fasd es'           1)      NaN   NaN
    2   (u'another guy' u'hi'            u'dfawe wedsad         daeraes' -1)]   NaN

---

你知道如何跨越它吗？

我想你指的是python，而不是matlab

数据已经是一个矩阵

aa=[(u'this guy',u'hey there',u'dfd fasd awe wedsad,daeraes',1),
 (u'that guy',u'cya',u'dfd fasd es',1),
 (u'another guy',u'hi',u'dfawe wedsad,daeraes',-1)]


for i in range(3):
    for j in range(4):
        print aa[i][j]

输出：

this guy
hey there
dfd fasd awe wedsad,daeraes
1
that guy
cya
dfd fasd es
1
another guy
hi
dfawe wedsad,daeraes
-1

---

假设您在data.txt中有数据

py_array = eval(open("data.txt").read())
dataframe = pd.DataFrame(py_array)

Python需要首先解析文件。 使用

read\u csv

没有意义，因为它与csv格式不够接近