Python 具有特定参数的多字符串选择

我正在尝试对一列日期进行多重选择和修改。对于其他应用程序，日期转换为字符串。 现在我想使用

df.loc[]

选择1900年的所有日期。 日期的格式为mm/dd/yyyy（仍然是字符串tho）
因此，我尝试：

df.loc[df['Trade Date'][-4:]=='1900']=1

引发此错误：

IndexingError（'提供了不可对齐的布尔系列键'） pandas.core.indexing.IndexingError:提供了不可对齐的布尔系列键

可能吗？

---

或者我必须使用

df.get_value（）进行迭代吗？

看起来您想要对字符串进行切片，要执行此操作，请使用

.str

：

df.loc[df['Trade Date'].str[-4:]=='1900']=1

根据您的实际意图，转换为datetime可能更有意义：

df['Trade Date'] = pd.to_datetime(df['Trade Date'])

然后你可以做：

df.loc[df['Trade Date'].dt.year == 1900]=1

---

使用datetime更有意义，因为数字运算只会起作用，而将数据保留为字符串并不容易使用

try

df.loc[df['Trade Date'].str[-4:][='1900']=1

Genius！thx EdChumI将使用字符串，我只是在进行比较以对数据进行分类OK，您可以接受我的答案如果它解决了您的问题，我的答案左上角将有一个空勾号，谢谢！我知道它是如何工作的我正在等待时间限制结束时接受答案