Python 将两个series/df的每个元素与pandas中的自定义函数进行比较，而不使用for循环

我构建了一个自定义函数来比较两个url以获得最长的公共子序列（lcs）

我有一个系列s1和一个系列s2，有一堆url（13.000个）。我想比较两个系列的每个元素（169.000.000比较）

我使用了两个嵌套for循环，但速度太慢了

for index1, value1 in s1.items():
    for index2, value2 in s2.items():
        url1 = value1
        url2 = value2
        if (index1 != index2):
            lcs1 = lcs_dynamic(url1, url2) //usage of my custom function
        overlap = lcs1 /len(url2)
        print({index1}, {index2}, {url1}, {url2}, {overlap})

有更好的方法吗

我考虑了apply（）方法，但我不知道如何访问series2和第二个url，因为我的自定义函数lcs_dynamic需要两个url作为参数

series1.apply（lcs_dynamic（url1，url2））

-->在这种情况下，我将从series1获取url1，但如何访问series2和url2。。。不知道

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提前谢谢

总结上述评论：

首先，定义包含该系列的两个数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'url1' : ['url1/path1/subpath1/subpath2', 'url2/path2/subpath1/subpath2']})
df2 = pd.DataFrame({'url2' : ['url1/path1/subpath1', 'url2/path2/subpath1']})

接下来，执行交叉连接以生成所有可能的组合：

df = df1.merge(df2, how='cross')

接下来，应用自定义函数：

df['lcs'] = df.apply(lambda row : lcs_dynamic(row['url1'], row['url2']), axis = 1)
df['overlap'] = df['lcs'] / df['url2'].str.len()

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到目前为止效果很好。但是我怎样才能消除重复的东西呢。当我做交叉连接时，我将得到例如

(1;1), (1;2), (1;3)
(2;1), (2;2), (2;3)

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我想删除重复的（1；1）、（2；2）等。。但是重复的（1；2）和（2；1）也一样，因为它们对我来说是一样的。

您正在寻找一种算法来比较序列s1中的每个URL与序列S2中的URL？你想为每个S1找到S2的索引吗？你可以使用apply as

df.apply（lambda行：lcs#U动态（行['series1'，行['series2'，]，轴=1）

@JoeFerndz不，我有这两个的索引。@heretolearn谢谢你的朋友。那么我会得到所有的变量吗？对于所有的变量，我想你必须首先对两个系列进行交叉连接，以生成所有可能的组合，然后为每个工作正常的组合应用自定义函数！但是我丢失了两个系列/数据帧中的索引。现在，我将两个数据帧的索引转换为列，结果成功了！我现在有了一个数据帧：index|u df1 | url1 | index|u df2 | url2 | lcs | overlapp非常感谢！

(1;1), (1;2), (1;3)
(2;1), (2;2), (2;3)