Python 如何从sklearn LinearRegression导出线性回归公式

我想要模型的公式，以便在其他语言/项目中使用它。是否有方法从模型导出公式

我会用

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我最终要做的是：给定一个公式f（），以及数据集“d”，我将使用java脚本代码，根据f（）对d进行预测。

该公式基本上可以通过学习的系数来描述。可以使用属性

coef\uuu

和

intercept\uu

获得系数。系数与输入向量之间的点积加上截距即为模型的输出

在scikit learn中实现此“公式”的实际代码如下所示：

return safe_sparse_dot(X, self.coef_.T,
                       dense_output=True) + self.intercept_

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这对于您转移到其他项目来说应该不会太困难。

搜索“javascript线性回归”可以在js中找到大量直接实现。我会这样做，而不是尝试使用Python。线性回归适合线性组合的权重。你所要做的就是提取这些。