Python 在索引后用递增的值填充列行

我有一个数值列a），当a）大于100时，我需要创建一个新的数值列，该数值列为0，然后对下面的行递增1，对上面的行递增-1

比如说

a  b

0 -5
20 -4
40 -3
60 -2
80 -1
100 0
120 1
140 2
160 3

我设法用100后的0填充行，但现在我正努力在该索引上下增加

df_confirated_葡萄牙['day_100']=df_confirated_葡萄牙。应用（如果x['confirated']>100，则λx:0，否则-1，轴=1）

我能得到一些关于如何做的帮助吗

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您可以从

np.arange

序列中减去大于或等于

100

的第一个元素的位置：

df['b'] = np.arange(len(df)) - np.argmax(df['a'] >= 100)

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只是确认一下：你的数据中正好有一个

100

？不，我甚至没有一个100，在某一行之后它会高于100，这是我的0-值，然后去找@a_guest的答案，将

df['a']==100

更改为

df['a']>=100

。是的，这个答案看起来非常简洁。只是有点小问题。谢谢你的输入，我忘了提到索引不是顺序的，因为这个df是一个过滤器的结果。但我确实喜欢你的建议。有什么方法可以让我的索引重新设置为0到len（df）？@LuísCosta我不明白你的意思，你能用一个例子更新你的问题吗？