如何在python数据帧中根据给定的N生成随机数并添加前缀？

我有以下数据帧：

Prefix  Count
98510   3
98472   2
98435   4
98011   1
98452   2

现在，基于前缀和计数，我必须为00000到99999之间的每个前缀生成唯一的随机数，并将它们添加到前缀中 输出应该如下所示

Numbers
9851015651
9851058616
9851069815
9847279462
9847263458
9843556984
9843591329
9843513584
9843532564
9801112358
9845265841
9845279154

---

您可以组合

repeat

和

np.random.randint

：

np.random.seed(1)  # for repeatability - remove the command or change seed if you want

df.Prefix.repeat(df.Count)*100000 + np.random.randint(0, 100000, df.Count.sum())

输出：

0    9851098539
0    9851077708
0    9851005192
1    9847298047
1    9847250057
2    9843573349
2    9843521440
2    9843598448
2    9843520609
3    9801149100
4    9845207751
4    9845243757
Name: Prefix, dtype: int64

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请将其降低并提高到预期值。显示中间结果与预期结果的偏差。简单地发布问题陈述是一个家庭作业转储，而不是堆栈溢出问题。@HenryYik这不符合OP的要求。谢谢您的解决方案。不过我还有一个问题。我可以按“前缀”列分组并在其中创建随机数，这样每个前缀都有机会获得0到99999之间的随机数。您给出的解决方案将创建“配额”列的随机数总和，并为其添加前缀。通过这样做，并非所有前缀都有机会获得从0到99999的随机数。提前谢谢你真的不需要这样做。从理论上讲，均匀分布的乘积仍然是均匀分布。实际上，使用更多的代码可以得到相同的结果。。这个随机数被加到了第一个前缀98510。现在对于其他前缀56291将不可用。我想为每个前缀提供0到99999的数字。但在前缀中应该是唯一的。你能帮我吗？不，

np.random.randint

不在乎重复。你可能还有两个

56291

。是的，我意识到了。我尝试使用unique，但我无法对每个前缀进行分组，以使号码（099999）可用于我想要的每个前缀。