Python 如何找到压缩列表中的一个元素，其成对元素的除法值最大？

各位!！ 我遇到了这样的问题： 我从两个分开的列表中创建了压缩列表，我正在输入

if __name__ == "__main__":
    data = list(map(int, sys.stdin.read().split()))
    n, capacity = data[0:2]
    values = data[2:(2 * n + 2):2]
    weights = data[3:(2 * n + 2):2]
    ziplist = list(zip(values,weights))
    opt_value = get_optimal_value(capacity, weights, values)

所以，当我打字的时候

3 40
20 40
50 60
70 80

我有这样的名单

[(20, 40), (50, 60), (70, 80)]

现在，我需要了解这个压缩列表的with元素每对的除法有一个最大值

m = list(x/y for x,y in ziplist) 

结果是：

[0.5, 0.8333333333333334, 0.875]

所以，很明显，我需要和最后一对一起工作。但是我应该如何正确地编写代码呢？我想以某种方式避免使用额外的列表m。一般来说，我需要找到压缩列表的索引->然后从这个元素中获取值权重。所以，我的最终输出是80

---

另外，我认为，我可能会走错方向，因为实际上，我试图解决分数背包问题，所以我试图找到权重和值的最佳比例的元素

要获得数字列表中最大元素的索引，可以应用以下方法

argmax = max(enumerate(list_of_numbers), key=lambda x: x[1])[0]

---

这样做的目的是将数字列表转换为（索引，值）对的元组列表，然后选择第二个值最大的对。然后，它从该对（索引）中获取第一个值，并将其存储在变量

argmax

您可以执行

max（[x/y代表x，y在ziplist中]）

您是如何将整数除法生成浮点结果的？@ScottHunter这是Python 3中除法的行为（

/

运算符将生成整数结果）.很好，正是我想回答的。但是我会直接写

。。。枚举（x/y代表x，y在ziplist中）.

避免在内存中创建新的命名列表，但直接使用未命名的生成器。