Arrays Sympy：具有大数组输入的Lambdify函数

我在修改需要大数组的函数时遇到问题。复制相同问题的简化代码是：

from sympy import *
def fun(x):
    f = []
    for i,x_i in enumerate(x):
        f.append(x_i**i)
    return Matrix(f)
N = 256
x = Matrix([symbols("x_%s"%i) for i in range(N)])
fun_lam = lambdify((x,),fun(x))

这会产生以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "bin/problem-lambdify.py", line 13, in <module>
    fun_lam = lambdify((x,),fun(x))
  File ".../env/lib/python3.4/site-packages/sympy-1.1rc1-py3.4.egg/sympy/utilities/lambdify.py", line 434, in lambdify
    func = eval(lstr, namespace)
  File "<string>", line 1
SyntaxError: more than 255 arguments

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“bin/problem lambdify.py”，第13行，在
fun_lam=lambdify（（x，），fun（x））
lambdify中的文件“../env/lib/python3.4/site packages/sympy-1.1rc1-py3.4.egg/sympy/utilities/lambdify.py”，第434行
func=eval（lstr，名称空间）
文件“”，第1行
SyntaxError:超过255个参数

我想Symphy在某个点上使论点变得平淡，因此导致了这个问题

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我想不出一个好办法来解决这个问题。

显然，Python 3.7（将于2018年发布）将是这个限制。我知道这现在对您没有帮助（除非您想在Python的开发版本上运行），但至少对未来有希望

我遭受了很多痛苦，但我找到了解决办法。下面是一个简单的例子

import sympy as sym
import numpy as np

A = sym.MatrixSymbol('A', 1, 260)
f = np.prod(A)
func = sym.lambdify(A, f)
aa = np.ones((1, 260))
print(func(aa))

诀窍在于您不创建符号数组，而是创建矩阵符号。但我非常期待在Sympy中实现lambdify just normal array