Python-被numpy的分段函数弄糊涂了

我试图用Python实现一个分段函数。因为我使用了很多来自numpy的工具，所以我只需从它导入所有东西，即从numpy导入*。我的分段函数定义为

LinQuad = piecewise( t, [t < 1, t >= 1], [lambda t : t, lambda t : t**2] )

这将导致错误名称错误：未定义全局名称“t”。我不明白为什么要定义t——毕竟，对于一个简单的lambda函数Lin=lambda t:t，没有必要定义t。在一些示例中，定义了t的域，但我不知道函数LinQuad将在哪个值上求值。怎么办？

np.分段要求您在调用输入域时定义输入域：

您无法真正了解该方法是如何指定的。虽然可以使用lambda函数，但np.pieclewise不会生成可应用于任意域的方法。

np.pieclewise要求您在调用输入域时定义输入域：

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您无法真正了解该方法是如何指定的。虽然您可以使用lambda函数，但np.pieclewise不会生成一个可以应用于任意域的方法。

我不是numpy专家，但在我看来，您希望分段返回一个可以在其他地方使用的函数。它不是这样做的——它自己计算函数结果。您可能会编写一个lambda表达式，该表达式将接受任意域并返回对该域的计算：

LinQuad = lambda x: piecewise(x, [x < 1, x >= 1], [lambda t: t, lambda t: t**2])

我对在那里定义condlist布尔数组不太确定——可能这是numpy特有的

或者，如果适合您的情况：

def LinQuad(x):
   return piecewise(x, [x < 1, x >= 1], [lambda t: t, lambda t: t**2])

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我不是numpy专家，但在我看来，您希望分段返回一个可以在其他地方使用的函数。它不是这样做的——它自己计算函数结果。您可能会编写一个lambda表达式，该表达式将接受任意域并返回对该域的计算：

LinQuad = lambda x: piecewise(x, [x < 1, x >= 1], [lambda t: t, lambda t: t**2])

我对在那里定义condlist布尔数组不太确定——可能这是numpy特有的

或者，如果适合您的情况：

def LinQuad(x):
   return piecewise(x, [x < 1, x >= 1], [lambda t: t, lambda t: t**2])

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谢谢知道LinQuad将在0到4之间的某个值上求值就足够了吗？或者我必须知道LinQuad将被计算的确切值吗？换句话说，我如何准确定义输入域？谢谢。知道LinQuad将在0到4之间的某个值上求值就足够了吗？或者我必须知道LinQuad将被计算的确切值吗？换句话说,，如何准确定义输入域？没有必要为一个简单的lambda函数Lin=lambda t:t定义t-这是因为lambda t:是一个在表达式范围内定义t的python语言构造。没有必要为一个简单的lambda函数Lin=lambda t:t定义t-这是因为lambda t:是一个python在表达式范围内定义t的语言构造