Python Pandas.DataFrame.hist（）仅显示连续/数字数据

我有一个数据框，看起来像这样：

             Pclass     Sex   Age  SibSp  Parch     Fare Embarked  FamilySize  \
PassengerId                                                                     
1                 3    male  22.0      1      0   7.2500        S           2   
2                 1  female  38.0      1      0  71.2833        C           2   
3                 3  female  26.0      0      0   7.9250        S           1   
4                 1  female  35.0      1      0  53.1000        S           2   
5                 3    male  35.0      0      0   8.0500        S           1   

             Alone Title      LName  Survived  
PassengerId                                    
1                0    Mr     Braund       0.0  
2                0   Mrs    Cumings       1.0  
3                1  Miss  Heikkinen       1.0  
4                0   Mrs   Futrelle       1.0  
5                1    Mr      Allen       0.0  

使用pandas.DataFrame.hist（）可提供以下打印输出：

此输出仅显示数字数据，而不显示分类数据。文档上写着：

此函数对数据帧中的每个系列调用matplotlib.pyplot.hist（），从而产生每列一个直方图

我认为这可能意味着

matplotlib.pyplot.hist（）

可能无法处理分类数据，因此我尝试直接在只包含分类数据的列上调用它：

matplotlib.pyplot.hist(df['Embarked'])

此外，我还尝试直接在切片数据帧上调用

.hist（）

：

df['Embarked'].hist()

这两种选择都产生了完美的结果：

---

我可以想出至少一个解决方法来解决这个问题，但是在我开始一个麻烦的旅程之前，我是否缺少了一些东西？

代码按照您的要求执行。在datatframe上绘制直方图。当你开始制作熊猫系列时，它也做了你让它做的事情。直方图有助于直观显示一组连续数据的频率分布。请复习。在pandas中，如果需要单个绘图，则会将其应用于系列。Series是一个一维标记数组，能够保存任何类型的数据（整数、字符串、浮点、python对象等）。要在分类数据上绘制直方图，必须通过链接适当的函数使序列连续。我建议您熟悉两种代码之间的区别，代码按照您的要求执行。在datatframe上绘制直方图。当你开始制作熊猫系列时，它也做了你让它做的事情。直方图有助于直观显示一组连续数据的频率分布。请复习。在pandas中，如果需要单个绘图，则会将其应用于系列。Series是一个一维标记数组，能够保存任何类型的数据（整数、字符串、浮点、python对象等）。要在分类数据上绘制直方图，必须通过链接适当的函数使序列连续。我建议您熟悉a

之间的差异，然后文档中的这句话不是真的“此函数对数据帧中的每个系列调用matplotlib.pyplot.hist（），导致每列一个直方图。”如果它真的这样做了，它将为每列创建一个图。事实上，正如我所说，我通过手动操作证明了这一点。我直接对包含分类数据的序列调用了matplotlib.pyplot.hist（），它的功能如前所述。您可以谈论条形图和直方图之间的差异，但这并不能回答问题，也不能解决文档中的不一致性。那么文档中的这句话就不是真的“此函数对数据帧中的每个系列调用matplotlib.pyplot.hist（），导致每列一个直方图。”如果它真的这样做了，它会为每一列创建一个绘图。事实上，正如我所说，我通过手动操作证明了这一点。我直接对包含分类数据的序列调用了matplotlib.pyplot.hist（），它的功能如前所述。您可以谈论条形图和柱状图之间的差异，但这并不能回答问题，也不能解决文档中的不一致性。