Python ValueError:找到样本数不一致的输入变量：[511623]

X=最新的_df[[‘开放’、‘高’、‘低’、‘量’、‘市场]]

y=最新的_df['close']

y=np.式中（df['close'].shift（-1）>df['close']，1，-1）

X=pd.DataFrame（X）

y=pd.数据帧（y）

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a=X.形状

b=y形

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随机输入

随机种子（1234）

从sklearn.model\u选择导入列车\u测试\u拆分

X_序列，X_测试，y_序列，y_测试=序列测试分割（X，y，测试大小=0.2，随机状态=101）

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**X.shape=（9,5）

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y、 shape=（11623,1）**

您遇到了该错误，因为您的X和y的长度不相同（这是列车测试分割要求的长度），即X.shape[0]！=Y.shape[0]

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访问以供参考。

但我想知道如何使X和Y的长度与X的形状（9,5）相同，而Y的形状（11623,1）相同