Python 如何将df作为表值参数传递，一旦df作为TPV传递，则使用该更新或在SQL Server中插入输出表

作为项目开发活动的一部分，我需要更新或插入输出表。我试图在存储过程中将DF作为表值参数传递。通过使用存储过程，我想实现这一点。有人能帮我吗

我有33列的DF。它有

varchar

，

nvarchar

，

int

，

smallint

，

float

和

datetime

列

例如，我尝试了这里提到的创建、表、类型表和过程，如上面的链接所示。但唯一的区别是我试图从DF传递的声明不是插入as

样本DF如下所示

data = {'No':[1,2,3],'Name':['A','B','C','D']}

df=pd.DataFrame(data)

将DF更改为链接中的列表->元组->

错误：（'HY003'，'[HY003][Microsoft][ODBC驱动程序管理器]程序类型超出范围（0）（SQLBindParameter）'）

如果我尝试使用turbodbc

运行时错误！列参数_1不支持的类型标识符可为空的未知类型（精度0，刻度0））

使用：用于SQL Server和python 3.7.9的ODBC驱动程序13

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提前感谢。

前一个SO问题有帮助吗？@AlwaysLearning抱歉，上面的链接没有回答我的问题。我想将df作为表值参数传递。然后根据输入值更新或插入输出表中的记录。在存储过程中使用合并选项。

rec= df.to_records(index=False)
param=[tuple(rec)]
query="{call Usp_InsertLessonMemOpt (?) }"

**PYODBC connection**

cursor=py_con.cursor()
cursor.execute(query,param)
py_con.commit()
py_con.close()