带有两种主要python（3.7和3.8）的Opencv配置

一段时间以来，我一直在使用opencv（4.5.2源代码编译）和Python3.8.5（在Ubuntu18.04上），但对于某些项目，我确实需要使用tensorflow，它不适用于我的python版本。所以我安装了python3.7（从源代码），当启动我的pipenv shell时，一切似乎都正常，我可以使用python3.7

但在尝试导入cv2时，我遇到了以下错误：

ImportError:OpenCV加载程序：缺少配置文件： ['config-3.7.py'，'config-3.py']

因此，我认为我应该针对我的特定Python 3.7重新编译OpenCV，但我也想让它与我以前的Python 3.8一起工作。针对这两个版本，我如何实现这一点

谢谢你抽出时间

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Antoine

最终，我成功地使用从源代码构建的opencv为python3.7和3.8创建了配置文件，并执行了以下操作：

我第一次编译OpenCv时没有为Python编写任何参数。因此，默认情况下，它检测到我的Python3.8并创建config-3.8.py文件

然后，我用以下参数重新编译了针对Python 3.7的OpenCv：

cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../opencv_contrib-master/modules ../opencv-master -D PYTHON3_EXECUTABLE='/usr/local/bin/python3.7m' \
-D PYTHON_INCLUDE_DIR='/usr/local/include/python3.7m' \
-D PYTHON3_LIBRARY='/home/ubuntu/Documents/Libraries/python3.7/Python-3.7.4/libpython3.7m.so' \
-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS='/usr/local/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include' \
-D PYTHON3_PACKAGES_PATH='/usr/local/lib/python3.7/site-packages' ..

请注意，PYTHON3_库必须以共享库（.so和not.a）为目标。我第一次编译Python3.7时没有标记--enable shared，所以它不起作用

在运行cmake之前（从OpenCv），在配置步骤中，您应该以这些打印的信息结束，以确保您的目标是正确的python：（这里是针对python3.8的，但下面的步骤将显示python3.7）

这些PYTHON_标志及其用法不在最新的Opencv文档（如4.5.2）中，而仅在以前的文档（如3.2.0）中：

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然后我就可以在3.7和3.8中导入cv2了

为什么不试试pip安装呢？另外，如果您想坚持使用python，并且不需要自己构建opencv，请尝试使用

pip安装opencv python

（或pip3，无论在何处进行区分）。如果你不需要的话，不用麻烦构建。嗨，伙计们，谢谢你们的回复，不幸的是，我也需要cpp的opencv。同时，我重新编译了Opencv，认为它会检测到我的两个Python版本，但在/usr/local/lib/python3.7文件夹中没有创建任何内容。我在任何地方都看不到这些文件的一些信息，在OpenCv文档中也没有关于CMake参数的信息。谢谢