修改python代码以返回列表中项目的乘积，而不是总和

有人能帮我修改这段代码吗？我必须返回列表中项目的乘积，而不是总和

代码如下：

def sum(seq):

    def add(x,y): return x+y

    return reduce(add, seq, 0)

---

由于您已经在使用reduce，只需修改reduce使用的函数：

def产品（序号）： def mult（x，y）：返回x*y 返回减少（多个，顺序） 或者使用lambda代替函数定义：

reduce（λx，y:x*y，seq）

---

顺便说一句，因为sum python具有内置函数sum:

，因为您已经在使用reduce，只需修改reduce使用的函数：

def产品（序号）： def mult（x，y）：返回x*y 返回减少（多个，顺序） 或者使用lambda代替函数定义：

reduce（λx，y:x*y，seq）

---

顺便说一句，因为sum python有内置函数sum:

我想我理解了你的问题。试试这个：

import functools
import operator
def multiplyList(inputList):
    return(reduce(operator.mul, inputList))

---

我想我理解你的问题。试试这个：

import functools
import operator
def multiplyList(inputList):
    return(reduce(operator.mul, inputList))

---

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请分享完整的代码。很难理解您在

seq

中传递的内容。我认为从您的代码的结构来看，这似乎很明显。。。你到底有什么问题？@PrashantKumar这就是我所有的密码？还有更多吗？@Tomerikoo我很难理解我应该如何更改此代码以使其正常工作，正如您定义了一个函数来执行

add

操作并将其传递给

reduce

，对乘法执行同样的操作…请共享完整的代码。很难理解您在

seq

中传递的内容。我认为从您的代码的结构来看，这似乎很明显。。。你到底有什么问题？@PrashantKumar这就是我所有的密码？还有更多吗？@Tomerikoo我很难理解我应该如何更改此代码以使其正常工作，正如您定义了一个函数来执行

add

操作并将其传递给

reduce

，对乘法执行相同的操作…顺便说一句，由于Python 3.8，通过

math

模块可以获得与

sum

等效的值：我使用了它，并且能够生成总和，无论我需要返回列表中项目的乘积，而不是总和。@FawcettFawcett对我来说，这非常有效

product（[5，5]）=25

BTW，因为Python 3.8，通过

math

模块可以获得一个等价的

sum

：我使用了它，并且能够生成总和，无论我需要返回列表中项目的乘积而不是总和。@Fawcett Fawcett对我来说，这非常有效

product（[5，5]）=25

@laundmo操作符是Python中内置的库，其唯一目的是提供简单的计算。我更喜欢并建议对操作员模块中提供的操作使用操作员。@PrashantKumar为什么？它们只是在源代码中执行

a*b

。我认为，如果你明确说明你在做什么，它会提高可读性。@laundmo看到

lambda

表达式（或

def

），简单地使mult比简单的

操作符.mul

更容易混淆。这是一个如此简单和明显的操作，鼓励使用

操作符
@Tomerikoo python第2行的禅：
显式比隐式好。
@laundmo implicit将定义一个名为
operate
的函数并使用它
operator.mul
非常明确。但我认为这场讨论已经走到了尽头。底线是，这是一个非常简单的用例，两个选项都很好。一般来说，如果您已经有了一个内置函数，可以做您想要的事情，为什么不使用它呢？@laundmo Operator是Python中的一个内置库，它的唯一目的是提供简单的计算。我更喜欢并建议对操作员模块中提供的操作使用操作员。@PrashantKumar为什么？它们只是在源代码中执行
a*b
。我认为，如果你明确说明你在做什么，它会提高可读性。@laundmo看到
lambda
表达式（或
def
），简单地使mult比简单的
操作符.mul
更容易混淆。这是一个如此简单和明显的操作，鼓励使用
操作符
@Tomerikoo python第2行的禅：
显式比隐式好。
@laundmo implicit将定义一个名为
operate
的函数并使用它
operator.mul
非常明确。但我认为这场讨论已经走到了尽头。底线是，这是一个非常简单的用例，两个选项都很好。一般来说，如果你已经有了一个内置的，可以满足你的需求，为什么不使用它呢？