Math 回归公式中矩阵维数不存在马赫数

我试图计算这个回归公式，但我对维度计算有问题，它们不正确： 其中：

X-维度为200x20的矩阵，n=200个样本，p=20个预测因子

y-维度为200x1的矩阵

-一系列系数，维数为20x1，k=1,2,3

-尺寸20x200

j-和1…p的值，因此从1…20

问题是当我计算的时候

例如，对于k=20，k-1=19，我有一个和维度不匹配的减法200x1-200x20x1x1=200x1-200x20将不起作用

如果我取所有的β向量，那么它是正确的。这是否意味着取β的第19个值并与矩阵X相乘

的公式：

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您应该在计算的每个阶段使用整个beta向量

（Tibshirani对符号的使用有点宽容，也许……）

k

只是一个计数器，我们正在执行算法的哪个步骤。在一开始（

k=0

或“步骤0”）我们初始化整个beta向量，使所有元素都等于零：

在算法的每一步（步骤

k=1、2、3…

等等），我们使用之前对向量beta的估计（在步骤

k-1

中计算）来计算向量beta（）的新的改进估计。上标数字不是向量的索引，而是一个标签，告诉我们beta向量是在算法的哪个阶段生成的

---

我希望这是有道理的。重要的一点是，每个值都是一个不同的20x1向量。

在计算的每个阶段都应该使用整个beta向量

（Tibshirani对符号的使用有点宽容，也许……）

k

只是一个计数器，我们正在执行算法的哪个步骤。在一开始（

k=0

或“步骤0”）我们初始化整个beta向量，使所有元素都等于零：

在算法的每一步（步骤

k=1、2、3…

等等），我们使用之前对向量beta的估计（在步骤

k-1

中计算）来计算向量beta（）的新的改进估计。上标数字不是向量的索引，而是一个标签，告诉我们beta向量是在算法的哪个阶段生成的

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我希望这是有道理的。重要的一点是，每个值都是一个不同的20x1向量。

您能提供公式的来源吗？看起来，如果你使用整个20x1向量的beta系数，那么维度将起作用。我一点也不清楚

k

的含义来自于您所展示的内容。@myrtlecat done@myrtlecat是的，当我使用整个Beta向量时，维度起作用，但当我只取Beta值时，维度就不起作用了。谢谢，现在已经清楚了。我很清楚，你应该使用整个beta向量。我会在下面解释，但是如果没有乳胶，会有点难@桃金娘谢谢，你可以使用在线乳胶：你能提供配方的来源吗？看起来，如果你使用整个20x1向量的beta系数，那么维度将起作用。我一点也不清楚

k

的含义来自于您所展示的内容。@myrtlecat done@myrtlecat是的，当我使用整个Beta向量时，维度起作用，但当我只取Beta值时，维度就不起作用了。谢谢，现在已经清楚了。我很清楚，你应该使用整个beta向量。我会在下面解释，但是如果没有乳胶，会有点难@桃金娘谢谢，您可以使用在线乳胶：