Python PySpark中的数据帧未显示

我试图显示一个数据帧，但不知何故它一直告诉我没有定义df！这怎么可能？代码如下：

for key, val in mapping_dict.items():
    target_table = key
    files, query, schema = val
    for file in files:
      try:
        df = sqlContext.read.format('csv').options(header='true', charset='UTF-16').schema(schema).load(file)
        #Convert column names to lowercases and replace spaces with underscores.
        df = df.toDF(*[(c.lower()).replace(' ','_') for c in df.columns])
        #Convert strings to date type.
        df = df.withColumn("date", to_date(df['date']))
        df.registerTempTable("dataTable")
        df = sqlContext.sql(query)
        )
      except Exception as e:
        print(e)
  return print("The loading is completed!")

df.head()

---

错误是NameError：未定义名称“df”

这是范围界定问题-您应该了解有关代码开发的最佳实践，或者请他人帮助您构建代码

快速而肮脏的解决方案（如果这是一个一次性脚本）是将

global df

放在函数顶部

def your_function(...):
    global df

    for key, val in mapping_dict.items():
        target_table = key
        files, query, schema = val
        for file in files:
    ...

df.head()

---

您显示的代码不完整-在没有相应的

def

的情况下，

return

在那里做什么？。请提供一份报告。