让python在计算中使用更多资源

嗨，我想用python做一些矩阵计算。问题是进程消耗的CPU量似乎有一个限制（大约是我的核心i7的13%）

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有什么方法可以让它使用更多的资源吗？

正如评论中的人所指出的，您只在8个（4个物理，4个虚拟）内核中的一个上运行

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如果您这样做不是为了编程练习，而是对python中的数值编程或数据分析非常感兴趣，那么您可能希望仔细了解numpy。该软件包提供了快速的数组/向量/矩阵类型和操作，并且（据推测）可以实现多线程点积（请参阅）。

我认为没有办法通过python实现这一点，尽管我也相信CPU使用没有限制。（试着进入一个无限循环，你的CPU使用率将是100%），但是，如果你需要更多的能量，考虑在

Cython

中实现你的算法。我认为你在一个单核上运行，并且你100%地使用它。尝试使用多线程。如何定义13%的CPU使用率，是一个内核的13%还是4+4个内核的13%（因为1/8=0.125…）。。。python interpeter在一个线程中运行，因此（对m knowlenge来说）无法获得高于1个核心的100%的值。。。但是，如果使用numpy进行矩阵计算，则可以获得10-100的速度：）@azorius，如process explorer所定义。。我刚刚看了CPU列…i7可能是一个带超线程的四核，共有8个核，1/8=0.125~=13%。你肯定是在运行一个单一的核心。如果可能的话，你应该看看多重处理。它不应该是“4物理”的吗？为了清晰起见编辑。4个物理核，4个虚拟核=8个总核。。。不确定这是否是正确的命名。。。