Python'；地图'；函数插入NaN，是否可以返回原始值？

我正在向

map

函数传递一个字典，以重新编码数据帧列中的值。但是，我注意到，如果原始序列中有一个值没有显式地出现在字典中，它将被重新编码为

NaN

。下面是一个简单的例子：

打字

s = pd.Series(['one','two','three','four'])

…创建系列

0      one
1      two
2    three
3     four
dtype: object

0      A
1      B
2      C
3    NaN
dtype: object

但是应用地图

recodes = {'one':'A', 'two':'B', 'three':'C'}
s.map(recodes)

…返回序列

0      one
1      two
2    three
3     four
dtype: object

0      A
1      B
2      C
3    NaN
dtype: object

如果系列

s

中的任何元素不在

recodes

字典中，我希望它保持不变。也就是说，我更愿意返回下面的系列（使用原始的

four

而不是

NaN

）

是否有一种简单的方法可以做到这一点，例如传递到

map

函数的选项？我面临的挑战是，我不能总是预测我正在重新编码的序列中所有可能的值-数据将在将来更新，并且可能出现新的值

谢谢

使用而不是

映射

：

>>> s = pd.Series(['one','two','three','four'])
>>> recodes = {'one':'A', 'two':'B', 'three':'C'}
>>> s.map(recodes)
0      A
1      B
2      C
3    NaN
dtype: object
>>> s.replace(recodes)
0       A
1       B
2       C
3    four
dtype: object

---

您没有为

four

创建词典条目。