For和If在一起-dataframe Python

如果列“y”中的值为K，则将列“x”的值乘以1e3。如果列“y”为M，则将列“x”的值乘以1e6。下面的代码将所有值乘以1e3

value_list = []
for i in list(result['x'].values):
    if np.where(result['y'] == 'K'):
        value_list.append(float(i)*1e3)
    elif  np.where(result['y'] == 'M'):
        value_list.append(float(i)*1e6)
    else:
        value_list.append(np.nan)
df['Value_numeric'] = value_list
df.head().Value_numeric

数据帧：

立即输出：

---

您可以这样做：

df=pd.DataFrame（[[1，“a”]，[2，'b']，[3，'c']]，columns=['a'，'b']））
def计算值（x）：
如果x['B']=='a':
返回x['A']*10
如果x['B']=='B'：
返回x['A']*20
如果x['B']=='c'：
返回x['A']*30
df['calculate']=df.apply（λx:calc（x），轴=1）
打印（df）
#计算
#0 1 a 10
#1 2 b 40
#2 3 c 90

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您可以根据条件根据需要调整计算。

这种情况非常简单，不需要使用循环或自定义函数；可以使用一个简单的赋值：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
d={'x'：[750,5,4240220]，'y'：['K'，'M'，'M'，'K'，'K']}
df=pd.DataFrame（数据=d）
#以下是主要操作：
df['value\u numeric']=np.其中（df['y']='K'，df['x']*1e3，df['x']*1e6）
打印（df）

输出

     x  y  value_numeric
0  750  K       750000.0
1    5  M      5000000.0
2    4  M      4000000.0
3  240  K       240000.0
4  220  K       220000.0

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你能提供一个输入数据和你期望的输出吗？我已经编辑了这个问题。第x列显示了金额。我需要将其转换为相同的单位。请提供预期的单位。显示中间结果与预期结果的偏差。我们应该能够将单个代码块粘贴到文件中，运行它，并重现您的问题。这也让我们可以在您的上下文中测试任何建议。您发布的代码未运行。我们还希望您能够在错误点之前跟踪有问题的值。你对他们是如何获得这些价值观感到困惑吗？作为示例的一部分。为什么要使用

for

循环和

if

检查来执行此操作，而不是使用带有条件过滤器的简单广播命令？