Python 如何按照熊猫的特定顺序分组？

在python的pandas包中，我想分组，以便保持特定的顺序。下面的代码似乎可以做到这一点，但有没有更快/更简单的方法？还是保证pandas的group by函数保持源数据帧中记录的顺序？

import pandas as pd

sep = ' - '
df1 = pd.DataFrame([[1,"apple",1],[1,"banana",3],[1,"pear",2],[2,"lemon",3],[2,"orange",1],[2,"apple",2]])
df1.columns = ["id","product","seq"]
df1 = df1.sort_values(by=["id","seq"])
pd.DataFrame(df1.groupby('id',as_index=False)['product'].apply(lambda x: sep.join(x)))

---

使用参数

sort=False

，并且

DataFrame

不需要构造函数：

df2 = df1.groupby('id', sort=False)['product'].apply(sep.join).reset_index()
print (df2)
   id                 product
0   1   apple - pear - banana
1   2  orange - apple - lemon