Python 如何强制Dataframe中的特定列类型?

Python 如何强制Dataframe中的特定列类型?,python,pandas,Python,Pandas,我有以下代码: import pandas as pd dic = {"rates":{ "IT":{ "country_name":"Italy", "standard_rate":20, "reduced_rates":{ "food":13, "books":11 } }, "UK":{ "country_name":"United Kingdom", "standard_rate"

我有以下代码:

import pandas as pd

dic = {"rates":{
   "IT":{
     "country_name":"Italy",
     "standard_rate":20,
     "reduced_rates":{
       "food":13,
       "books":11
     }
  },

   "UK":{
     "country_name":"United Kingdom",
     "standard_rate":21,
     "reduced_rates":{
       "food":12,
       "books":1
     }
  }  
}}

df = pd.DataFrame([{'code': k, 'standard_rate': v["standard_rate"]} for k,v in dic["rates"].items()])
print(df)
其中:

  code    standard_rate
0   IT           20
1   UK           21
我如何强制
standard_rate
成为
float
类型

注意:我知道如何将其打印为float。这不是我想要的。
我想更改数据帧本身中列的类型。因此,如果我将其导出为csv到Json,则标准费率中的值将是浮动的。

将其转换为列表理解:

comp=[{'code': k, 'standard_rate': float(v["standard_rate"])} for k,v in dic["rates"].items()]
df = pd.DataFrame(comp)
print (df)
  code  standard_rate
0   IT           20.0
1   UK           21.0