Python boto3为具有自定义url的S3上的有效bucket名称提供InvalidBucketName错误

我试图为S3上的基本get/put/delete/list操作编写一个python脚本。我使用的是cloudian S3对象存储，而不是AWS。为了设置boto3资源，我像这样设置端点和键-

URL = 'http://ip:80'

s3_resource = boto3.resource ('s3', endpoint_url=URL,
   aws_access_key_id = ACCESS_KEY,
   aws_secret_access_key = SECRET_KEY,
   region_name='region1')

s3_client = boto3.client ('s3', 
   endpoint_url='http://10.50.32.5:80',
   aws_access_key_id = 'AAA',
   aws_secret_access_key = 'SSS',
   region_name='region1')

10.50.32.5   s3-region1.example.com

我已经用以下名称手动创建了一些测试存储桶，这些名称通过了有效的S3存储桶名称约束：

• 测试-0
• 试验-1
• 样本桶
• 测试桶

然而，当我试图从python代码创建一个bucket时，我反复出现以下错误-

# >>> client.list_buckets()
# Traceback (most recent call last):
#   File "<stdin>", line 1, in <module>
#   File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/botocore/client.py", line 357, in _api_call
#     return self._make_api_call(operation_name, kwargs)
#   File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/botocore/client.py", line 676, in _make_api_call
#     raise error_class(parsed_response, operation_name)
# botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (InvalidBucketName) when calling the ListBuckets operation: The specified bucket is not valid.

---

python脚本运行在一个容器内，与运行s3容器的pod相同。因此，IP可以从一个容器访问到另一个容器。我该如何解决这个问题？

我的发现很奇怪。尽管有一个错误是

InvalidBucketName

，但这是非常容易误导的，我在boto3 github上发现了很多关于这一点的帖子。但事实证明，大多数用户都是AWS用户，而不是prem私有云S3用户，所以这并没有多大帮助

对我来说，在创建S3_客户端时，将IP ex.10.50.32.5作为配置中的S3端点是行不通的。因此，端点设置如下-

URL = 'http://ip:80'

s3_resource = boto3.resource ('s3', endpoint_url=URL,
   aws_access_key_id = ACCESS_KEY,
   aws_secret_access_key = SECRET_KEY,
   region_name='region1')

s3_client = boto3.client ('s3', 
   endpoint_url='http://10.50.32.5:80',
   aws_access_key_id = 'AAA',
   aws_secret_access_key = 'SSS',
   region_name='region1')

10.50.32.5   s3-region1.example.com

这是失败的

我是如何解决这个问题的？

我在/etc/hosts中添加了一个DNS条目；i、 像这样的IP和S3端点URL的映射-

URL = 'http://ip:80'

s3_resource = boto3.resource ('s3', endpoint_url=URL,
   aws_access_key_id = ACCESS_KEY,
   aws_secret_access_key = SECRET_KEY,
   region_name='region1')

s3_client = boto3.client ('s3', 
   endpoint_url='http://10.50.32.5:80',
   aws_access_key_id = 'AAA',
   aws_secret_access_key = 'SSS',
   region_name='region1')

10.50.32.5   s3-region1.example.com

然后使用boto创建了一个S3客户端，如下所示-

URL = 'http://ip:80'

s3_resource = boto3.resource ('s3', endpoint_url=URL,
   aws_access_key_id = ACCESS_KEY,
   aws_secret_access_key = SECRET_KEY,
   region_name='region1')

s3_client = boto3.client ('s3', 
   endpoint_url='http://10.50.32.5:80',
   aws_access_key_id = 'AAA',
   aws_secret_access_key = 'SSS',
   region_name='region1')

10.50.32.5   s3-region1.example.com

s3\u client=boto3.client（'s3'，
端点\u url=s3\u端点，
aws\u访问\u密钥\u id='AAA'，
aws_secret_access_key='BBB'，
地区（名称='region1'）

---

它成功了。

不要将访问凭据放入StackOverflow。您应该立即使这些凭据无效，这样就没有人可以使用它们！仅供参考，您应该通过

aws configure

命令将凭据存储在配置文件中，而不是将其放入代码中。对不起，您到底有什么问题？您说过您成功创建了一些bucket，但是创建其他bucket失败了？它们都失败了吗，还是只有特定的桶名？你能更详细地描述一下这种情况吗？另外，以

10开头的IP地址是什么。

？这是一个只能从网络内部访问的专用IP地址。它是您网络中Cloudian服务器的地址吗？@JohnRotenstein感谢您的建议，但这些密钥是假的。我手动创建了bucket。IP是

10。

是因为它运行在kubernetes集群中。因此，在一个容器中运行的客户端应用程序可以与在另一个容器中运行的s3服务通信。@JohnRotenstein服务器作为容器在我的Kubernetes集群中运行。