pythonjson库dumps方法仅将单个列表的空列表显示为空数组

我正在使用json.dumps转储我创建的类。有两个列表数据成员，一个从不使用，但一个用于管理另一个数据成员列表的构建。生成的JSON中不存在从未使用过的列表，但即使我从这些对象列表中的每个对象实例中清除了已使用的列表，也会添加已使用的列表。我不希望JSON中出现这个空列表

在返回要传递给转储的列表之前，我要执行以下操作

 for entry in self.endpointList:
     entry.attributeNameList.clear()

我也试着用我自己的JSONECODER清理。当我在调试器中查看attributeNameList成员时，它们会被清除，但它们是由转储以空数组的形式发出的。其他未触及的空列表从未显示

另一个区别是，不显示的空列表以相同的方式声明，但attributeNameList在我的类的

\uuuu init\uuuu

方法中初始化

class ProvisioningEndpoint:
    attributeList = []
    attributeNameList = []
    def __init__(self, record):
         self.attributeNameList = list()

有没有办法防止将此特定的空列表转换为

"attributeNameList": []

attributeList从未添加到JSON输出中

从不使用的列表和清除的列表在调试器中看起来完全相同——为空。Python可能在列表中有一个脏的部分，并使用它来决定何时作为JSON发出。 谢谢

这是编码器代码（根据要求）

您的类有两个属性，它们是列表-

attributeList

和

AttributeNameList

类的实例将

attributeNameList

作为一个属性，因为它是在_uuu_u_u_u_u方法中初始化的。此实例属性覆盖class属性

编码器正在序列化实例的_uuuuuuuuuuuuuuuuu中的所有内容，其中包括

attributeNameList

。如果当self.attributeNameList为空时不想序列化，则需要在编码器中添加一些逻辑来处理此问题：例如：

 class ServiceRegistryEncoder(json.JSONEncoder):
        def default(self, obj):
            if isinstance(obj, (ProvisioningEndpoint,endpointAttribute)):
                obj = obj.__dict__.copy()
                if not obj.get('attributeNameList):
                    try:
                        del obj['attributeNameList']
                    except KeyError:
                        pass

编辑：有关类属性的详细信息

当您试图访问实例上的属性

foo

时，Python首先会查看实例的_uuu; dict。如果在那里找不到该属性，Python将查找实例的类的_u; dict _;。如果在那里找到属性，它将返回该属性。这意味着类属性在类的所有实例中共享。请参阅以了解更多关于此的信息

由于类属性在实例之间共享，对类属性的更改将对所有实例可见。这可能会导致意外或不良行为：

>>> class Emailer(object):
...     recipients = ['default@example']
...     def send_secret_email(self):
...         # send secret email
...         pass
... 
>>> e1 = Emailer()
>>> e2 = Emailer()
>>> e1.recipients.append('alice@example.com')
>>> print(e1.recipients)
['default@example', 'alice@example.com']
>>> e2.recipients.append('bob@example.com')
>>> print(e2.recipients)
['default@example', 'alice@example.com', 'bob@example.com']
>>> print(e1.recipients)
['default@example', 'alice@example.com', 'bob@example.com']

在类似上述示例的情况下，您可以在_uu_u_u_u_u_u方法中复制该属性，以缓解这种情况

 >>> class Emailer(object):
...     recipients = ['default@example']
...     def __init__(self):
...         self.recipients = self.recipients.copy()
...     def send_secret_email(self):
...         # send secret email
...         pass
... 
>>> e1 = Emailer()
>>> e2 = Emailer()
>>> e1.recipients.append('alice@example.com')
>>> print(e1.recipients)
['default@example', 'alice@example.com']
>>> e2.recipients.append('bob@example.com')
>>> print(e2.recipients)
['default@example', 'bob@example.com']
>>> print(e1.recipients)
['default@example', 'alice@example.com']

正如@blackjack所观察到的，可变类属性通常是一种代码气味，但它们确实有一些用途：例如，如果一个类想要跟踪其实例。

您的类有两个属性，它们是列表-

attributeList

和

AttributeNameList

类的实例将

attributeNameList

作为一个属性，因为它是在_uuu_u_u_u_u方法中初始化的。此实例属性覆盖class属性

编码器正在序列化实例的_uuuuuuuuuuuuuuuuu中的所有内容，其中包括

attributeNameList

。如果当self.attributeNameList为空时不想序列化，则需要在编码器中添加一些逻辑来处理此问题：例如：

 class ServiceRegistryEncoder(json.JSONEncoder):
        def default(self, obj):
            if isinstance(obj, (ProvisioningEndpoint,endpointAttribute)):
                obj = obj.__dict__.copy()
                if not obj.get('attributeNameList):
                    try:
                        del obj['attributeNameList']
                    except KeyError:
                        pass

编辑：有关类属性的详细信息

当您试图访问实例上的属性

foo

时，Python首先会查看实例的_uuu; dict。如果在那里找不到该属性，Python将查找实例的类的_u; dict _;。如果在那里找到属性，它将返回该属性。这意味着类属性在类的所有实例中共享。请参阅以了解更多关于此的信息

由于类属性在实例之间共享，对类属性的更改将对所有实例可见。这可能会导致意外或不良行为：

>>> class Emailer(object):
...     recipients = ['default@example']
...     def send_secret_email(self):
...         # send secret email
...         pass
... 
>>> e1 = Emailer()
>>> e2 = Emailer()
>>> e1.recipients.append('alice@example.com')
>>> print(e1.recipients)
['default@example', 'alice@example.com']
>>> e2.recipients.append('bob@example.com')
>>> print(e2.recipients)
['default@example', 'alice@example.com', 'bob@example.com']
>>> print(e1.recipients)
['default@example', 'alice@example.com', 'bob@example.com']

在类似上述示例的情况下，您可以在_uu_u_u_u_u_u方法中复制该属性，以缓解这种情况

 >>> class Emailer(object):
...     recipients = ['default@example']
...     def __init__(self):
...         self.recipients = self.recipients.copy()
...     def send_secret_email(self):
...         # send secret email
...         pass
... 
>>> e1 = Emailer()
>>> e2 = Emailer()
>>> e1.recipients.append('alice@example.com')
>>> print(e1.recipients)
['default@example', 'alice@example.com']
>>> e2.recipients.append('bob@example.com')
>>> print(e2.recipients)
['default@example', 'bob@example.com']
>>> print(e1.recipients)
['default@example', 'alice@example.com']

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正如@blackjack所观察到的，可变类属性通常是一种代码味道，但它们确实有一些用途：例如，如果一个类想要跟踪其实例。

您能在编码器中显示处理实例属性的代码吗？您能在编码器中显示处理实例属性的代码吗？谢谢。因此，类属性，如果不在_uuu _uuu方法中设置，则不存在于实例中？@ThomasBentley类属性从不存在于实例中。如果在

\uuuu init\uuuu

中设置了具有相同名称的属性，则类中有一个class属性，实例中有一个具有相同名称的实例属性。不是常量的类属性通常是代码味道。谢谢Blackjack。它们类属性和实例属性将以相同的方式显示在调试器中，对吗？这就是我在pydev中看到的。谢谢。因此，类属性，如果不在_uuu _uuu方法中设置，则不存在于实例中？@ThomasBentley类属性从不存在于实例中。如果在

\uuuu init\uuuu

中设置了具有相同名称的属性，则类中有一个class属性，实例中有一个具有相同名称的实例属性。不是常量的类属性通常是代码味道。谢谢Blackjack。它们类属性和实例属性将以相同的方式显示在调试器中，对吗？这就是我在pydev中看到的。