Python 根据两种不同的条件高亮显示数据帧列

我有以下数据帧组件：

我有一个函数，它根据name==0来突出显示整行。1：

但是，如果name==0.2，我想找出一种方法来给整行涂上另一种颜色。基本上，如果name==感知OoM，我希望该行为黄色。1否则，如果name==感知OoM，该行为蓝色。2

但我似乎无法将这种情况应用到我的功能中

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有什么帮助吗？

创建另一个掩码并以相同的方式传递，对于默认的空值，也使用DataFrame构造函数：

def highlight_col(x):
    df = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)
    mask1 = x['name'] == x['Perceived OoM.1']
    mask2 = x['name'] == x['Perceived OoM.2']
    df.loc[mask1, :] = 'background-color: yellow'
    df.loc[mask2, :] = 'background-color: blue'
    return df

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创建另一个掩码并以相同的方式传递，对于默认空值，也使用DataFrame构造函数：

def highlight_col(x):
    df = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=x.columns)
    mask1 = x['name'] == x['Perceived OoM.1']
    mask2 = x['name'] == x['Perceived OoM.2']
    df.loc[mask1, :] = 'background-color: yellow'
    df.loc[mask2, :] = 'background-color: blue'
    return df

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另一种方法是定义函数，以便可以应用于行：

def highlight(x):
    color = 'background-color:yellow' if  x['name']==x['Perceived OoM.1']\
            else 'background-color: green' if x['name']==x['Perceived OoM.2']\
            else ''
    return [color]*len(x)

df.style.apply(highlight, axis=1)

输出：

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另一种方法是定义函数，以便可以应用于行：

def highlight(x):
    color = 'background-color:yellow' if  x['name']==x['Perceived OoM.1']\
            else 'background-color: green' if x['name']==x['Perceived OoM.2']\
            else ''
    return [color]*len(x)

df.style.apply(highlight, axis=1)

输出：

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@Oam-抱歉，两个面具都有打字错误，需要比较x类x['name']==x['Perceptived OoM.1']，而不是df['name']==df['Perceptived OoM.1']@Oam-抱歉，两个面具都有打字错误，需要比较x类x['name']==x['Perceptived OoM.1']，而不是df['name']==df['Perceptived OoM.1']