如何在python中找到列表的中间值

我试图找到一个列表的中间值。我试过两种方法，但都不起作用（我已经导入了我需要的东西，列表就在那里）自拍是列表的名称

def median():
    return numpy.median(numpy.array(selfies))

这就是错误所在

ret=umr_和（arr、轴、数据类型、out、keepdims）

TypeError:无法使用灵活类型执行reduce

另一种方式是

def median():
    med = statistics.median(selfies)
    return med

错误是

返回（数据[i-1]+数据[i]）/2

TypeError:/：“str”和“int”的操作数类型不受支持

提前感谢

使用.sort（）或.sorted（）根据您的需要对列表进行排序， 然后检索列表[math.floor（len（list）/2）]

如果不需要排序，只需要中间值，请使用

list[math.floor(len(list)/2)].

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你好，用户9123，

Medain（）函数的主要用法

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此模块提供用于计算数值（实值）数据的数理统计的函数

注意除非另有明确说明，否则这些函数支持int、float、decimal.decimal和fractions.Fraction。当前不支持其他类型（无论是否在数字塔中）的行为。混合类型也未定义且依赖于实现。如果输入数据由混合类型组成，则可以使用map（）确保结果一致，例如map（float，input_data）

你的问题

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当您对字符串使用此函数时，它有时无法正常工作，因此我建议您使用自定义函数。我在下面的代码中给出了解决方案

解释函数中值（）

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统计。中位数（数据）

使用常用的“中间两个平均值”方法返回数值数据的中间值（中间值）。如果数据为空，则会引发统计错误。数据可以是序列或迭代器

中位数是中心位置的可靠度量，受数据中异常值的影响较小。当数据点数为奇数时，返回中间数据点：

问题的解决

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如果您将此函数用于数值，请尝试下面的代码

def getMedian(numericValues):
  theValues = sorted(numericValues)

  if len(theValues) % 2 == 1:
    return theValues[(len(theValues)+1)/2-1]
  else:
    lower = theValues[len(theValues)/2-1]
    upper = theValues[len(theValues)/2]
    return (float(lower + upper)) / 2 


print getMedian([0,1,2,3,4,5]) # output = 2.5

如果要对字符串使用中值函数，请尝试下面的代码

def medianFind(mystring):
    return mystring[(len(mystring)-1)/2]  #len returns the length of the string

print medianFind("vmr")  #prints m

我希望我的回答能有所帮助。

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如果有任何查询，请发表评论。

可能重复的是

自拍

？您的输入中似乎有字符串。这就是我想确认的，在我看来是错误消息。要问一个好问题，您应该阅读：错误消息不是由中位数本身的计算，而是由数据类型决定的。你的答案没有回答OP。你好，eyllanesc先生，首先你展示我的答案，我用另一个答案给出解决方案。那么为什么要否决我的投票。你是专家，所以在不更新我的答案后给出第一个评论，所以给出否决票。如果问题像是找到浮点或整数（数字元素）列表的中值，你的答案是正确的，但事实并非如此，您可以咨询作者并询问信息。错误信息不是由中值本身的计算得出的，而是由数据类型得出的。你的答案与事实不符OP@eyllanesc但是使用.sort（）之后，他可以使用自己的比较方法进行排序（这似乎比声明cmp或eq更容易，特别是如果对象是从外部库导入的），那么这难道不能解决他的问题吗？最终，我的印象是他在寻找中间值，他的问题在于numpy库和他使用的数据类型，但由于中间值并不太复杂，我只是建议他手动操作，因为使用我的方法可能会解决TypeError。如果列表是字符串，您的解决方案会回答这个问题吗？例如

l=['1'，'2'，'3'，'4']

@eyllanesc Yes确实是：l.sorted（l，key=lambda x:int（x）），然后获取中值（假设int（）不抛出错误，所有字符串都可以转换为int）。您还可以使用其他比较“标准”，如ASCII或世界上任何您可以想到的标准，只要它允许有效的比较。它还可以处理其他数据类型。