Python 对matplotlib中的刻度使用不同的数据集

我有一个关于Python中matplotblib的问题。我正在使用一个数据集，它有30个会话。在每个会话中有0到5次运行。我已经创建了一个绘图，它显示了运行期间每个运行的值。因此，运行从0到200。但是，我需要在新运行开始时重置刻度。所以我要的不是0-200，而是0,1,2,3…0,1,2…0,1,2,3,4,5。然而，目前的图表是不应该改变的。你知道这怎么可能吗

守则：

for ses in range(len(all_runs)):
        if len(all_runs[ses]) > 0:
            plt.plot(xval[ses],all_runs[ses],'.-',color='tab:blue')

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您可以将

labels

参数传递给

plt.xticks（）

，指定重复的记号标签，而无需更改打印的数据。例如：

导入matplotlib.pyplot作为plt
n=5#每次运行的滴答数
r=3#运行次数
#样地
plt.绘图（列表（范围（n*r）））
plt.xticks（列表（范围（n*r）））
#设置重复的记号标签
ticks=list（plt.xticks（）[0]）
plt.xticks（滴答声，标签=滴答声[：n]*r）；

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如果我正确理解了这个问题，这就是它的工作原理。或者，小刻度可以指示会话

导入matplotlib.pyplot作为plt
将numpy作为np导入
xval=[np.数组（[0,1,2,3,4]），np.数组（[5,6,7,8,9,10]），np.数组（[11,12,13,14,15,16,17]）]
所有_运行=[np.random.randint（1,10，len（xv））表示xval中的xv]
总长度=总和（[xval中xv的长度（xv）]）
对于范围内的ses（len（所有_运行））：
如果len（所有_运行[ses]）>0：
plt.plot（xval[ses]，所有运行[ses]，'.-'，color='tab:blue'）
#如果ses>0：
#plt.axvline（xval[ses][0]-0.5，ls='：'，lw=1，color='purple'）
plt.xticks（范围（总长度），[i代表xv，xval代表i代表xv，范围（长度（xv））]
ax=plt.gca（）
ax.set_xticks（如果len（xv）>0，xval中xv的[xv[0]+0.1]，次要=真）
ax.set_xticklabels（[f'session{i}'表示枚举（xval）中的i，xv，如果len（xv）>0]，则minor=True）
ax.勾选参数（轴='x'，其中='minor'，长度=0，焊盘=18）
对于ax.xaxis.get_minor_ticks（）中的勾号：
勾选标签1.设置水平对齐（“左”）
plt.show（）

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嗨，Lea，你能发布一个你迄今为止尝试过的代码样本吗？不幸的是，代码包含大量数据，而且由于我处理的是机密患者数据，这实际上是不可能的。要创建一个玩具数据，并且只创建重现问题所需的部分代码，将是最有价值的，而且代码和数据不会保密。如果没有一些具体的数据和代码，就很难很好地理解这个问题。您的数据是如何组织的？你说的0到5分是什么意思？有些会话运行次数为0，有些会话运行次数更多？您的示例以“0,1,3,4,5”结尾，“2”是否故意遗漏？因此ses是会话的缩写，RU在所有_运行的列表中。我希望它现在更有意义！XVAL的一个例子：[数组（[0, 1, 2，3, 4 ]），数组（[5, 6, 7，8, 9, 10 ]），数组（[11, 12, 13，14, 15, 16，17 ]），如果这回答了你的问题，你可以考虑答案。