Python 修改颜色栏中的记号编号

嗨，我正在尝试更改colorbar上的编号我的代码在colorbar上给了我一个意外的数字（+1.552，数字是正确的，我只是不理解格式）。我的图表如下：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['text.usetex'] = True
matplotlib.rcParams['text.latex.unicode'] = True

with open("psi_newdata.dat") as f:
    data = f.read()

data = data.split('\n')
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')
x = [float(row.split('\t')[12]) for row in data]
y = [float(row.split('\t')[14]) for row in data]
z = [float(row.split('\t')[8])/1000.0 for row in data]

cm = plt.cm.get_cmap('YlGnBu')
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_yticks([0.1224,0.1172], minor=True)
ax.yaxis.grid(True, which='minor')

sc = ax.scatter(x, y, c=z,cmap=cm)
cbar = plt.colorbar(sc)
plt.xlabel(r'$\displaystyle M_{\tilde{\nu}_R}$\ [GeV]')
plt.ylabel(r'$\displaystyle\Omega h^2$')
cbar.set_label(r"$\displaystyle M_{Z^{'}}$\ [TeV]")
plt.show()

我想将颜色栏上的标记格式化为1.5、1.52、1.54等。 我使用的代码如下所示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
matplotlib.rcParams['text.usetex'] = True
matplotlib.rcParams['text.latex.unicode'] = True

with open("psi_newdata.dat") as f:
    data = f.read()

data = data.split('\n')
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')
x = [float(row.split('\t')[12]) for row in data]
y = [float(row.split('\t')[14]) for row in data]
z = [float(row.split('\t')[8])/1000.0 for row in data]

cm = plt.cm.get_cmap('YlGnBu')
fig, ax = plt.subplots()
ax.set_yticks([0.1224,0.1172], minor=True)
ax.yaxis.grid(True, which='minor')

sc = ax.scatter(x, y, c=z,cmap=cm)
cbar = plt.colorbar(sc)
plt.xlabel(r'$\displaystyle M_{\tilde{\nu}_R}$\ [GeV]')
plt.ylabel(r'$\displaystyle\Omega h^2$')
cbar.set_label(r"$\displaystyle M_{Z^{'}}$\ [TeV]")
plt.show()

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您在颜色栏上看到的格式是一种速记符号。如果您想查看没有偏移量的经典格式，只需在调用

colorbar

时指定所需格式：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# attempt to duplicate your data
x = np.arange(10)
y = x
z = 1.552 + np.linspace(0, 0.0030,10)

plt.scatter(x,y,c=z)
cbar = plt.colorbar(format="%.4f")

colorbar

方法还允许您指定要在何处精确显示刻度：

cbar = plt.colorbar(ticks=[1.5523, 1.5547], format="%.4f")

请注意，您应该同时指定格式和刻度，否则指定的刻度仍将使用颜色栏顶部的偏移量

下图说明了这一点：

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您在颜色栏上看到的格式是一种速记符号。如果您想查看没有偏移量的经典格式，只需在调用

colorbar

时指定所需格式：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# attempt to duplicate your data
x = np.arange(10)
y = x
z = 1.552 + np.linspace(0, 0.0030,10)

plt.scatter(x,y,c=z)
cbar = plt.colorbar(format="%.4f")

colorbar

方法还允许您指定要在何处精确显示刻度：

cbar = plt.colorbar(ticks=[1.5523, 1.5547], format="%.4f")

请注意，您应该同时指定格式和刻度，否则指定的刻度仍将使用颜色栏顶部的偏移量

下图说明了这一点：