Python按多个字符串排列文件服务器列

因此，我有一个Python 2.7熊猫数据框架，其中包含许多列，如：

['SiteName', 'SSP', 'PlatformClientCost', 'rawmachinecost', 'rawmachineprice', 'ClientBid' +... + 20 more]

我想排除所有包含“平台”或“客户端”一词的列，下面是我的尝试：

col = [c for c in dataframe.columns if c.lower() not in ('platform','client') ]
print col
['SiteName', 'SSP', 'IONumber', 'userkey', 'Imps', 'PlatformClientCost', 'rawplatformcost', 'rawbidprice', 'PlatformClientBid', 'RawBidCPM', 'ClientBidCPM', 'CostCPM', 'ClientCostCPM', 'BidRatio']

我无法在网上找到任何相关的解决方案，因此任何帮助都将不胜感激

谢谢， 是否将使用矢量化：

在这里，我们可以传递一个正则表达式模式和

case=False

，这样您就不需要

lower

，它将返回一个布尔掩码：

In [225]:
df.columns.str.contains(r'platform|client', case=False)

Out[225]:
array([False, False, False, False, False,  True,  True, False,  True,
       False,  True, False,  True, False], dtype=bool)

---

然后，我们应用求反运算符

~

反转布尔掩码并屏蔽列数组。

这是一个很好的尝试，但您的逻辑在某个地方混淆了：

col = [c for c in dataframe.columns if c.lower() not in ('platform','client') ]
print col
['SiteName', 'SSP', 'IONumber', 'userkey', 'Imps', 'PlatformClientCost', 'rawplatformcost', 'rawbidprice', 'PlatformClientBid', 'RawBidCPM', 'ClientBidCPM', 'CostCPM', 'ClientCostCPM', 'BidRatio']

仔细看看你的情况。您只排除名称完全匹配（不考虑大小写）“平台”和“客户端”的列

你想要的是：

col = [c for c in dataframe.columns if 'platform' not in c.lower() and 'client' not in c.lower()]
print col
['SiteName', 'SSP', 'IONumber', 'userkey', 'Imps', 'rawbidprice', 'RawBidCPM', 'CostCPM', 'BidRatio']

---

如果这对您很重要的话，EdChum使用pandas方法的答案可能更有效。

虽然您的解决方案需要的更改最少，但您是对的，EdChum的效率更高。不过我也要感谢你：））

col = [c for c in dataframe.columns if 'platform' not in c.lower() and 'client' not in c.lower()]
print col
['SiteName', 'SSP', 'IONumber', 'userkey', 'Imps', 'rawbidprice', 'RawBidCPM', 'CostCPM', 'BidRatio']