Python 根据数组中的条件选择数组中的数组？

我有这个阵列：

a = [[255,255,255,0],[255,255,254,0],[1,2,3,4],[1,4,6,8],[1,5,7,0]]

我尝试过使用numpy，但我不知道如何进一步使用

a=[[255,255,255,0],[255,255,254,0],[1,2,3,4],[1,4,6,8],[1,5,7,0]]
print(a[:,a!=0])

我希望它在

a[I][3]

中省略所有具有0的数组，也就是说，我希望我的输出为

a=[[1,2,3,4]，[1,4,6,8]

，删除最后一个索引中具有零的所有数组。我是python的初学者，我想知道实现这一点的最佳方法，谢谢

我尝试过使用numpy，但我不知道如何进一步使用

a=[[255,255,255,0],[255,255,254,0],[1,2,3,4],[1,4,6,8],[1,5,7,0]]
print(a[:,a!=0])

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您可以使用列表：

a = [[255,255,255,0],[255,255,254,0],[1,2,3,4],[1,4,6,8],[1,5,7,0]]
a = [x for x in a if x[3] != 0]

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输出：

[[1, 2, 3, 4], [1, 4, 6, 8]]

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您可以使用列表：

a = [[255,255,255,0],[255,255,254,0],[1,2,3,4],[1,4,6,8],[1,5,7,0]]
a = [x for x in a if x[3] != 0]

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输出：

[[1, 2, 3, 4], [1, 4, 6, 8]]

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如果您需要numpy解决方案

a = np.array([[255,255,255,0],[255,255,254,0],[1,2,3,4],[1,4,6,8],[1,5,7,0]])
mask = a[:, 3] != 0 
print(a[mask])

输出：

[[1 2 3 4]
 [1 4 6 8]]

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如果您需要numpy解决方案

a = np.array([[255,255,255,0],[255,255,254,0],[1,2,3,4],[1,4,6,8],[1,5,7,0]])
mask = a[:, 3] != 0 
print(a[mask])

输出：

[[1 2 3 4]
 [1 4 6 8]]

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非常感谢你，这很有效，我在哪里可以找到这方面的资源这叫做列表理解，你可以找到关于它的不同文档，这里有一个例子。如果您认为答案解决了问题，请单击绿色复选标记将其标记为“已接受”。这有助于保持对仍然没有答案的老年人的关注。非常感谢，这很有效，我在哪里可以找到这方面的资源这就是所谓的列表理解，你可以找到关于它的不同文档，例如这里有一个。如果您认为答案解决了问题，请单击绿色复选标记将其标记为“已接受”。这有助于将注意力集中在仍然没有答案的老年人身上。