如何在python中对多个分类特性进行一次热编码，而不被困在伪变量中_Python_Machine Learning_Scikit Learn_Classification

如何在python中对多个分类特性进行一次热编码，而不被困在伪变量中

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在进行一次热编码时，我们陷入了虚拟变量陷阱，为了避免这种情况，我们放弃了其中一个分类特征

如果您正在为多个分类功能执行OHE，该怎么办

有什么直观的方法可以做到这一点吗？

也许

pandas.get\u dummies

会很有帮助

您只需执行以下操作：

import pandas as pd
dummies = pd.get_dummies(X_data, columns=[col1, col2], drop_first=True)

这对你有帮助吗？

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