Python Matplotlib轴区域上的中心绘图曲面

Python Matplotlib轴区域上的中心绘图曲面,python,matplotlib,plot,surface,Python,Matplotlib,Plot,Surface,我正在尝试创建三维曲面打印,但结果未与原点对齐: 你可以很容易地在Z投影上看到它在X轴和Y轴上有点偏离。我的数据是一个矩阵,其中前两列是我的X和Y,第三列是我的Z。这是我计算值的方式: bins = np.linspace(0, 1, 1000) indices = np.digitize(data[:, :2], bins, right=True) X, Y = np.meshgrid(bins, bins, indexing='ij') Q = np.zeros_like(X) C = n

我正在尝试创建三维曲面打印,但结果未与原点对齐:

你可以很容易地在Z投影上看到它在X轴和Y轴上有点偏离。我的数据是一个矩阵,其中前两列是我的X和Y,第三列是我的Z。这是我计算值的方式:

bins = np.linspace(0, 1, 1000)
indices = np.digitize(data[:, :2], bins, right=True)
X, Y = np.meshgrid(bins, bins, indexing='ij')
Q = np.zeros_like(X)
C = np.zeros_like(X)
d = data[:, 2]
for idx in range(0, len(indices)):
    (i,j) = indices[idx]
    Q[i, j] += d[idx]
    C[i, j] += 1
C[C == 0] = 1 # avoid division by zero errors
Q /= C
return (X, Y, Q, C)
绘图代码:

fig = plt.figure(figsize=(30, 15))
ax = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax.set_xlim3d(-0.5, 1)
ax.set_ylim3d(0, 1.5)
ax.set_zlim3d(-1.5, 1)
Q = ndi.gaussian_filter(Q, sigma=10)
ax.plot_surface(X, Y, Q, cmap=cm.coolwarm, lw=lw, rstride=rs, cstride=cs, alpha=a, antialiased=True)
ax.contourf(X, Y, Q, zdir='z', offset=-1.5, cmap=cm.coolwarm)
ax.contourf(X, Y, Q, zdir='x', offset=-0.5, cmap=cm.coolwarm)
ax.contourf(X, Y, Q, zdir='y', offset=+1.5, cmap=cm.coolwarm)

我的问题是,我是否遗漏了确保曲面与原点对齐的任何计算?谢谢。

曲面与原点对齐。但其起源是“悬在空中”。或者换句话说,底部窗格略低于轮廓图(~0.05个单位),这使其看起来像是未对齐的曲线图


您可能想看看这个问题:使用两个答案中的一个正确对齐窗格。

曲面与原点对齐。但其起源是“悬在空中”。或者换句话说,底部窗格略低于轮廓图(~0.05个单位),这使其看起来像是未对齐的曲线图

您可能想看看这个问题:使用两个答案中的一个使窗格正确对齐