Python pyparsing:将多个元素的setResultsName合并

以下是我正在分析的文本：

x ~ normal(mu, 1)
y ~ normal(mu2, 1)

解析器使用以下方法匹配这些行：

model_definition = Group(identifier.setResultsName('random_variable_name') + '~' + expression).setResultsName('model_definition')

// end of line: .setResultsName('model_definition')

问题在于，当存在两个模型定义时，它们在ParseResults对象中不会单独命名：

看起来第一个被第二个覆盖了。我命名它们的原因是为了使执行这些行更容易——这样我（希望）不必在计算时弄清楚发生了什么——解析器已经标记了所有内容。如何将

model\u定义

s两者都贴上标签？如果

model\u definition

包含找到的每个模型定义的列表，那就太好了

以防万一，下面是我的一些代码：

model_definition = Group(identifier.setResultsName('random_variable_name') + '~' + expression).setResultsName('model_definition')
expression << Or([function_application, number, identifier, list_literal, probability_expression])
statement = Optional(newline) + Or([model_definition, assignment, function_application]) + Optional(newline)
line = OneOrMore('\n').suppress()
comment = Group('#' + SkipTo(newline)).suppress()
program = OneOrMore(Or([line, statement, comment]))
ast = program.parseString(input_string)
return ast

model_definition=Group（identifier.setResultsName（'random_variable_name'）+'~'+表达式）。setResultsName（'model_definition'））
表达式据我所知没有文档记录，但我在
pyparsing.py
中发现了一些东西：

我将
.setResultsName（'model_definition'）
更改为
.setResultsName（'model_definition*'）
，它们正确列出了


编辑：有文档记录，但它是传递给
setResultsName
的标志：

setResultsName（string，listAllMatches=False）-为与元素匹配的令牌指定的名称；如果重复组中有多个标记（如ZeroOrMore或delimitedList），则默认情况下仅返回最后一个匹配标记-如果listAllMatches设置为True，则返回匹配标记的列表

以下是足够的代码，可以让您的工作正常进行：

from pyparsing import *

# fake in the bare minimum to parse the given test strings
identifier = Word(alphas, alphanums)
integer = Word(nums)
function_call = identifier + '(' + Optional(delimitedList(identifier | integer)) + ')'
expression = function_call

model_definition = Group(identifier.setResultsName('random_variable_name') + '~' + expression)

sample = """
x ~ normal(mu, 1)
y ~ normal(mu2, 1)
"""

对于使用缩写形式的
setResultsName
：
expr（“name*”）
vs
expr.setResultsName（“name”，listAllMatches=True）的情况，在
setResultsName
中有尾随的
“*”
。如果您喜欢调用
setResultsName
，那么我不会使用
'*'
符号，而是会传递
listAllMatches
参数

如果您得到的名称相互重叠，则可能需要添加一个级别的分组。以下是您的解决方案，使用
listAllMatches=True
，借助尾随的
'*'
符号：

model_definition1 = model_definition('model_definition*')
print OneOrMore(model_definition1).parseString(sample).dump()

它返回以下解析结果：

[['x', '~', 'normal', '(', 'mu', '1', ')'], ['y', '~', 'normal', '(', 'mu2', '1', ')']]
- model_definition: [['x', '~', 'normal', '(', 'mu', '1', ')'], ['y', '~', 'normal', '(', 'mu2', '1', ')']]
  [0]:
    ['x', '~', 'normal', '(', 'mu', '1', ')']
    - random_variable_name: x
  [1]:
    ['y', '~', 'normal', '(', 'mu2', '1', ')']

以下是一个变体，它不使用
listalmatches
，而是添加了另一个级别的组：

model_definition2 = model_definition('model_definition')
print OneOrMore(Group(model_definition2)).parseString(sample).dump()

给出：

[[['x', '~', 'normal', '(', 'mu', '1', ')']], [['y', '~', 'normal', '(', 'mu2', '1', ')']]]
[0]:
  [['x', '~', 'normal', '(', 'mu', '1', ')']]
  - model_definition: ['x', '~', 'normal', '(', 'mu', '1', ')']
    - random_variable_name: x
[1]:
  [['y', '~', 'normal', '(', 'mu2', '1', ')']]
  - model_definition: ['y', '~', 'normal', '(', 'mu2', '1', ')']
    - random_variable_name: y

在这两种情况下，我都看到完整内容被返回，因此我不理解您所说的“如果返回多个，则无法拆分每个子项”是什么意思。
但仍然存在一个问题-如果返回多个，则无法拆分每个子项。：/对谢谢你，我有一个类似的问题，它修复了它汉克斯保罗。我的意思是，它不再继续为
model\u definition
s的孩子们命名。我最终使用了
setParseAction
并返回（名称、令牌）。无论如何，我想我最终还是需要使用
setParseAction
。