Python 循环反复运行第一次迭代

我的循环反复运行第一次迭代，而不是扩展并运行t+1、t+2、t+n估计

有人能指出是不是出了什么问题

predictions = list()

 

# loop

for t in range(len(test)):

                model = ag.empModel(history,meanMdl, volMdl, distMdl)

                model_fit = model.fit()

                output = model.predict(nsteps = 1)

                yhat = output[0]

                predictions.append(yhat)

                obs = test[t]

                history.append(pd.Series(obs), ignore_index=True)

代码可以工作，但它只需重新运行de first estimation/forecast，并在DF中反复追加相同的预测，如下所示：

Time   Forecast
t+1    0.03
t+2    0.03
t+3    0.03
t+4    0.03
t+5    0.03
...
t+n    0.03

嗨，你能提供一个电话号码吗？例如，

测试的值是多少<例如，代码>ag

或历史记录？如何显示输出？