Python 在Jupyter笔记本中嵌入的Bokeh live plot中设置x轴限制

我想更改x轴范围，作为jupyter中打印更新的一部分

用于绘制时间序列的“我的更新”函数（直线是

多直线的一个实例）

：

但是，虽然这会使用新数据更新绘图，但实际上并没有按预期设置x轴限制。我试过了

---

然而，它实际上并没有更新我的情节。一个选项是对绘制的数据进行切片，但是如果用户缩小，我希望所有数据都可用。

这花了我一点时间才弄清楚您所做的似乎是合理的！（为了更好地理解，我在邮件列表上问了这个问题）

简单地说，让它工作起来很简单

fig.x_range = Range1d(x.max() - window_length, x.max())
push_notebook()

到

下面是一个完整的工作示例：

from ipywidgets import interact
import numpy as np

from bokeh.io import push_notebook
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 2000)
y = np.sin(x)

output_notebook()

p = figure(plot_height=300, plot_width=600, y_range=(-5,5))
p.line(x, y, color="#2222aa", line_width=3)

def update(range_max=6):
    p.x_range.end = range_max
    push_notebook()

show(p)

interact(update, range_max=(1,10))

笔记本在这里：

fig.x_range.start = x.max() - window_length
fig.x_range.end = x.max()
push_notebook()

from ipywidgets import interact
import numpy as np

from bokeh.io import push_notebook
from bokeh.plotting import figure, show, output_notebook

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 2000)
y = np.sin(x)

output_notebook()

p = figure(plot_height=300, plot_width=600, y_range=(-5,5))
p.line(x, y, color="#2222aa", line_width=3)

def update(range_max=6):
    p.x_range.end = range_max
    push_notebook()

show(p)

interact(update, range_max=(1,10))