Python包含空df，但列包含元素

我的剧本里有一件很烦人的事，我不知道出了什么问题。当我尝试过滤我的数据框，然后将要导出到excel的行添加到新的数据框时，就会发生这种情况

文件导出为空DF，print也向我显示“report”是空的，但当我尝试打印report.Name、report.Value等时，我得到了正常和正确的元素输出。此外，我只能将一列导出到excel，而不是整个DF，看起来是空的。。。。是什么导致了那场奇怪的事故

这是我的剧本：

df = pd.read_excel('testfile2.xlsx')
report = pd.DataFrame(columns=['Type','Name','Value'])

for index, row in df.iterrows():
    if type(row[0]) == str:
        type_name = row[0].split(" ")
        if type_name[0] == 'const':
            selected_index = index
            report['Type'].loc[index] = type_name[1]
            report['Name'].loc[index] = type_name[2]
            report['Value'].loc[index] = row[1]

        else:
            for elements in type_name:
                report['Value'].loc[selected_index] += " " + elements

    elif type(row[0]) == float:
        df = df.drop(index=index)

print(report) #output - Empty DataFrame
print(report.Name) output - over 500 elements

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您试图操纵一个不存在的序列，从而导致所描述的行为

通过一个更简单的例子，我得到了同样的结果：

report = pd.DataFrame(columns=['Type','Name','Value'])
report['Type'].loc[0] = "A"
report['Name'].loc[0] = "B"
report['Value'].loc[0] = "C"

print(report) #empty df
print(report.Name) # prints "B" in a series

简单的解决方案：只需添加整行，而不是三个单独的值：

report = pd.DataFrame(columns=['Type','Name','Value'])
report.loc[0] = ["A", "B", "C"]

或者在您的代码中：

report.loc[index] = [type_name[1], type_name[2], row[1]]

如果您希望以与当前相同的方式执行此操作，则首先需要将具有给定索引的空序列添加到数据帧中，然后才能对其进行操作：

report.loc[index] = pd.Series([])
report['Type'].loc[index] = type_name[1]
report['Name'].loc[index] = type_name[2]
report['Value'].loc[index] = row[1]

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您试图操纵一个不存在的序列，从而导致所描述的行为

通过一个更简单的例子，我得到了同样的结果：

report = pd.DataFrame(columns=['Type','Name','Value'])
report['Type'].loc[0] = "A"
report['Name'].loc[0] = "B"
report['Value'].loc[0] = "C"

print(report) #empty df
print(report.Name) # prints "B" in a series

简单的解决方案：只需添加整行，而不是三个单独的值：

report = pd.DataFrame(columns=['Type','Name','Value'])
report.loc[0] = ["A", "B", "C"]

或者在您的代码中：

report.loc[index] = [type_name[1], type_name[2], row[1]]

如果您希望以与当前相同的方式执行此操作，则首先需要将具有给定索引的空序列添加到数据帧中，然后才能对其进行操作：

report.loc[index] = pd.Series([])
report['Type'].loc[index] = type_name[1]
report['Name'].loc[index] = type_name[2]
report['Value'].loc[index] = row[1]

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你的出口声明在哪里？将报告写入excel（'name.xlsx'，index=False）您的出口声明在哪里？将报告写入excel（'name.xlsx'，index=False）