Python 如何在没有列标题的情况下将数据帧转换为字典？

我现在的df：

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因此，我的df的标题是'header1'和'header2'。值是这两个标题下的所有内容

我想将这个df转换成一个平面字典，其中字典键是header1的值，字典值是header2的值，如下所示：

所需输出：

{'Siam': 'Thailand', 'Indonesië': 'Indonesia', 'Arabië': 'Yemen', 'Ceylon': 'Sri Lanka'}

{'header2':{'Siam': 'Thailand', 'Indonesie': 'Indonesia', 'Arabie': 'Yemen', 'Ceylon': 'Sri Lanka'}}

df.to_dict()

电流输出：

{'Siam': 'Thailand', 'Indonesië': 'Indonesia', 'Arabië': 'Yemen', 'Ceylon': 'Sri Lanka'}

{'header2':{'Siam': 'Thailand', 'Indonesie': 'Indonesia', 'Arabie': 'Yemen', 'Ceylon': 'Sri Lanka'}}

df.to_dict()

我的代码：

{'Siam': 'Thailand', 'Indonesië': 'Indonesia', 'Arabië': 'Yemen', 'Ceylon': 'Sri Lanka'}

{'header2':{'Siam': 'Thailand', 'Indonesie': 'Indonesia', 'Arabie': 'Yemen', 'Ceylon': 'Sri Lanka'}}

df.to_dict()

这只是：

{a:b for a,b in zip(df['header1'], df['header2'])}

或者如果您坚持使用

pandas

解决方案：

df.set_index('header1')['header2'].to_dict()

输出：

{'Siam': 'Thailand',
 'Indonesie': 'Indonesia',
 'Arabie': 'Yemen',
 'Ceylon': 'Sri Lanka'}

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您可以这样做：

result=dict（zip（df.header1，df.header2））