Python 我想将数据帧字典写入具有多个级别标题的单个csv文件

我有一系列数据如下所示：

example = {'sample A': pd.DataFrame({'Head1':data,'Head2':data}), 'sample B': pd.DataFrame({'Head1':data,'Head2':data})...}

我想将其保存到一个csv文件中，其中示例名称作为标题，Head1和Head2作为子标题

到目前为止，我只是使用

用于示例中的示例
示例[sample]。至_csv（sample+“data.csv”，index=False）

csv文件应如下所示：

Sample A,,      Sample B,,/n     
Head1,   Head2, Head1,   Head2,/n
Data,    Data,  Data,    Data,/n

注意：每个样本的子标题数量始终相同

---

到目前为止，我一直在考虑将数据帧连接成一个数据帧，将其写入csv，然后再添加新的头，但似乎应该有更好的方法。

1-创建虚拟

数据帧

：

将熊猫作为pd导入
示例={'sample A'：pd.DataFrame（{'Head1'：[1.0]，'Head2'：[1.0]}），'sample B'：pd.DataFrame（{'Head1'：[1.0]，'Head2'：[1.0]}）

2-在你的

dict上迭代：

对于键，例如.items（）中的值：
value.columns=pd.MultiIndex.from_product（[[key]，value.columns]）#创建多层索引
df=pd.concat（[df，value]，axis=1，sort=False）#在右侧添加数据帧

3-IMG结果：


4-操纵标题的第一行以获得正确的csv:

导入csv
df.to_csv（“my_temp_csv.csv”）
以open（'my_temp_csv.csv'，'rb'）作为填充，open（'my_final_csv.csv'，'wb'）作为输出文件：
reader=csv.reader（infle）
header=reader.next（）
新的_头=[]
对于标题中的元素：
如果元素不在新标题中：
新建_头。追加（元素）
其他：
新标题。附加（“”）
w=csv.writer（输出文件）
w、 writerow（新的_头）
对于读取器中的行：
w、 writerow（世界其他地区）

5-享受csv（LibreOffice屏幕截图）：

为什么是单一CSV？你有没有想过要如何读回该文件？另外，我刚刚意识到，连接并在之后写入一个新的头是一个坏主意，因为示例名称可能会混淆并设置为错误的名称data@DroidX86组合的csv文件将为人工读取编辑：另外，我仍然把数据帧字典保存在内存中。所以我可以使用它做任何需要做的事情，然后重新保存csv文件。您想要的csv可能更像：
，样本A，样本B，/n，Head1，Head2，Head1，Head2/n数据，数据，数据，数据/n
否则它不是csvI将您的答案保存到csv，结果是：
样本a样本B样本B Head1 Head2 Head1 Head1 Head1 Head1 Head2 0 1 1 1 1
df.to_csv（“my_csv.csv”）

给我

，样本a，样本a，样本B，样本B，Head1，Head2，Head1，Head2 0,1,1,1,1

实际上是一个CSVI希望不重复主标题CSV不能这样做。要么你有空单元格要么你有重复的第一层标题。对不起，我不清楚。我希望在样本A、样本B、Head1、Head2、Head1、Head2 0,1,1,1,1中有空单元格