Python EPI 5.10空间复杂性分析

我正在编写一个函数，它接受一个置换（例如

[2,0,1,3]

和一个数组来应用置换（例如

['a'，'b'，'c'，'d']

）。使用上述两个输入，输出将是

['b'，'c'，'a'，'d']

下面的解决方案直接来自这本书，声称是O（1）空间

然而，这不是一句话：

perm[:] = [a + len(perm) for a in perm]

通过列表理解创建一个全新的数组，然后将其分配给

perm

？在这种情况下，实际上是O（N）空间

---

另外，将新创建的列表分配给

perm[：]

而不是

perm=…

，会有什么附加值？

perm[：]=…

不会创建新列表，而是对旧列表进行修改。（更节省内存）从内存效率的角度来看，您还应该将列表理解更改为生成器理解。此外，您的示例输出是错误的还是我遗漏了什么？它应该是

['c'，'a'，'b'，'d']

@MegaIng因为

c

映射到置换数组中的索引

1

，在函数的输出中，它应该放在索引1处。如果问题不清楚，很乐意编辑。另外，我知道您可以分配给perm[：]不要使用额外的空间——我是说通过列表理解创建一个列表，然后用它来写perm。这不是在内存中创建一个全新的列表吗，使用O（N）？@MegaIng如果要使用生成器函数来写perm，例如

perm[：]=generator_exp（）

，那么就是O（1）空格正确吗？但在这种情况下，使用列表理解是O（N）？@Sunny看看他们的网站，他们似乎真正明白了一个事实，那就是你需要确保获得他们书籍的最新版本。这意味着他们可能知道其中一些错误并已修复。但你可能认为他们的网站上会有一个突出的勘误表部分，但我能找到的只是一份错误报告表……无论如何，我是uppose如果你知道足够多的错误，那么这对你来说可能比他们预期的更有用。：）

perm[:] = [a + len(perm) for a in perm]