Python 在spaCy,我如何培训并允许标记某些“标记”;“子实体”;或;属性“;其他实体?

Python 在spaCy,我如何培训并允许标记某些“标记”;“子实体”;或;属性“;其他实体?,python,nlp,spacy,ner,Python,Nlp,Spacy,Ner,假设我在spaCy中训练了一个实体识别器来标记“TEST_NAME”的存在,如本例所示: string=“患者的血压已被测量。他的血压为120/80。” 对于nlp中的ent(字符串)。ents: 打印(耳鼻喉科,耳鼻喉科标签) 返回 血压测试\u名称 血压测试名称 我想标记另一种实体——“TEST\u NAME”的“sub-entity”或“attribute”——比如“TEST\u VALUE”。该实体在逻辑上只能存在于“TEST_NAME”实体中或与之相关,但不一定存在(如示例的第一句

假设我在spaCy中训练了一个实体识别器来标记“TEST_NAME”的存在,如本例所示:

string=“患者的血压已被测量。他的血压为120/80。”
对于nlp中的ent(字符串)。ents:
打印(耳鼻喉科,耳鼻喉科标签)
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血压测试\u名称
血压测试名称
我想标记另一种实体——“TEST\u NAME”的“sub-entity”或“attribute”——比如“TEST\u VALUE”。该实体在逻辑上只能存在于“TEST_NAME”实体中或与之相关,但不一定存在(如示例的第一句)

我应该如何设计NER管道组件的训练和结构,以便标记第一个实体类型的“子实体”或“属性”